新能源进展
新能源進展
신능원진전
Advances in New and Renewable Enengy
2013年
2期
348-352
,共5页
全变差%混合模型%视觉特性%不等概率采样
全變差%混閤模型%視覺特性%不等概率採樣
전변차%혼합모형%시각특성%불등개솔채양
Total Variation (TV)%hybrid regularization%human perception%unequal probability sampling
基于全变差模型的图像重构算法对于处理图像边界问题有较好的优势,本文结合小波变换域稀疏和图像局部光滑的特性,使用基于全变差的混合模型对图像进行重构,并在重构时引入人眼视觉特性,根据人眼对不同频率的系数具有不同的敏感度,提出了一种不等概率的DCT部分系数重构算法.通过对不同频率的系数进行不等概率的采样,低频系数以较高概率采样,仿真结果表明,与现有的一些重构算法相比,在相同的测量点数下,重构图像质量得到较大提高.
基于全變差模型的圖像重構算法對于處理圖像邊界問題有較好的優勢,本文結閤小波變換域稀疏和圖像跼部光滑的特性,使用基于全變差的混閤模型對圖像進行重構,併在重構時引入人眼視覺特性,根據人眼對不同頻率的繫數具有不同的敏感度,提齣瞭一種不等概率的DCT部分繫數重構算法.通過對不同頻率的繫數進行不等概率的採樣,低頻繫數以較高概率採樣,倣真結果錶明,與現有的一些重構算法相比,在相同的測量點數下,重構圖像質量得到較大提高.
기우전변차모형적도상중구산법대우처리도상변계문제유교호적우세,본문결합소파변환역희소화도상국부광활적특성,사용기우전변차적혼합모형대도상진행중구,병재중구시인입인안시각특성,근거인안대불동빈솔적계수구유불동적민감도,제출료일충불등개솔적DCT부분계수중구산법.통과대불동빈솔적계수진행불등개솔적채양,저빈계수이교고개솔채양,방진결과표명,여현유적일사중구산법상비,재상동적측량점수하,중구도상질량득도교대제고.
