江西师范大学学报（自然科学版）
江西師範大學學報（自然科學版）
강서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES EDITION）
2013年
3期
273-278
,共6页
权重网络%权重设置%蛋白质关系%蛋白质络合物%监督学习
權重網絡%權重設置%蛋白質關繫%蛋白質絡閤物%鑑督學習
권중망락%권중설치%단백질관계%단백질락합물%감독학습
weighted network%weight setting%protein interaction%protein complex%supervised learning
蛋白质关系网络的权重设置对蛋白质络合物的抽取有着较大的影响.综合考虑蛋白质关系网络的拓扑结构特征和生物信息特征,提出一种新的权重设置策略,并向原有蛋白质关系网络中添加高可信度关系.基于修正后的蛋白质关系网络,用监督学习方法抽取蛋白质络合物,在DIP数据集上,F值达到0.5705.
蛋白質關繫網絡的權重設置對蛋白質絡閤物的抽取有著較大的影響.綜閤攷慮蛋白質關繫網絡的拓撲結構特徵和生物信息特徵,提齣一種新的權重設置策略,併嚮原有蛋白質關繫網絡中添加高可信度關繫.基于脩正後的蛋白質關繫網絡,用鑑督學習方法抽取蛋白質絡閤物,在DIP數據集上,F值達到0.5705.
단백질관계망락적권중설치대단백질락합물적추취유착교대적영향.종합고필단백질관계망락적탁복결구특정화생물신식특정,제출일충신적권중설치책략,병향원유단백질관계망락중첨가고가신도관계.기우수정후적단백질관계망락,용감독학습방법추취단백질락합물,재DIP수거집상,F치체도0.5705.
