北方工业大学学报
北方工業大學學報
북방공업대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
3期
6-11
,共6页
稀疏表示%K-SVD%语音去噪%形态成分分析
稀疏錶示%K-SVD%語音去譟%形態成分分析
희소표시%K-SVD%어음거조%형태성분분석
由于小波阈值在语音去噪中阈值的单一性,本文提出了一种基于稀疏表示理论的新的去噪算法.该算法首先用K-SVD字典学习得到信号在字典下的稀疏表示,其次用形态成分分析(Morphological Component Analysis,MCA)将语音信号分为高幅部分和低幅部分,最后用重构方法对各部分语音信号进行重构及合成.通过实验仿真,并与小波阈值去噪方法比较,本文所提方法的去噪效果更好,鲁棒性更强.
由于小波閾值在語音去譟中閾值的單一性,本文提齣瞭一種基于稀疏錶示理論的新的去譟算法.該算法首先用K-SVD字典學習得到信號在字典下的稀疏錶示,其次用形態成分分析(Morphological Component Analysis,MCA)將語音信號分為高幅部分和低幅部分,最後用重構方法對各部分語音信號進行重構及閤成.通過實驗倣真,併與小波閾值去譟方法比較,本文所提方法的去譟效果更好,魯棒性更彊.
유우소파역치재어음거조중역치적단일성,본문제출료일충기우희소표시이론적신적거조산법.해산법수선용K-SVD자전학습득도신호재자전하적희소표시,기차용형태성분분석(Morphological Component Analysis,MCA)장어음신호분위고폭부분화저폭부분,최후용중구방법대각부분어음신호진행중구급합성.통과실험방진,병여소파역치거조방법비교,본문소제방법적거조효과경호,로봉성경강.
