哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
4期
84-88
,共5页
董辉%孙广路%李丹丹%肖锋
董輝%孫廣路%李丹丹%肖鋒
동휘%손엄로%리단단%초봉
流量分类%应用层流量%链路同质性
流量分類%應用層流量%鏈路同質性
류량분류%응용층류량%련로동질성
traffic classification%application layer traffic%link homophily
随着高速网络链路中数据量的剧增,以及越来越多的流行应用使用动态端口或使用加密流量通信,导致传统的网络流量分类方法失效.本文研究了应用层流量中存在的链路同质性,结合统计关联学习方法和流量传播图挖掘方法,提出了一种基于链路同质性的应用层流量分类方法.我们分析数据集中邻接链路之间的统计依赖关系并应用于网络协议识别,而不依赖于数据包载荷与网络流特征.实验结果表明,本文提出的方法能够实现超过80％的流量识别精度.
隨著高速網絡鏈路中數據量的劇增,以及越來越多的流行應用使用動態耑口或使用加密流量通信,導緻傳統的網絡流量分類方法失效.本文研究瞭應用層流量中存在的鏈路同質性,結閤統計關聯學習方法和流量傳播圖挖掘方法,提齣瞭一種基于鏈路同質性的應用層流量分類方法.我們分析數據集中鄰接鏈路之間的統計依賴關繫併應用于網絡協議識彆,而不依賴于數據包載荷與網絡流特徵.實驗結果錶明,本文提齣的方法能夠實現超過80％的流量識彆精度.
수착고속망락련로중수거량적극증,이급월래월다적류행응용사용동태단구혹사용가밀류량통신,도치전통적망락류량분류방법실효.본문연구료응용층류량중존재적련로동질성,결합통계관련학습방법화류량전파도알굴방법,제출료일충기우련로동질성적응용층류량분류방법.아문분석수거집중린접련로지간적통계의뢰관계병응용우망락협의식별,이불의뢰우수거포재하여망락류특정.실험결과표명,본문제출적방법능구실현초과80％적류량식별정도.
