哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
4期
47-51
,共5页
说话人识别%特征提取%语音特征%噪声%鲁棒性
說話人識彆%特徵提取%語音特徵%譟聲%魯棒性
설화인식별%특정제취%어음특정%조성%로봉성
speaker recognition%feature extraction%speech features%noise%robustness
说话人识别系统不可避免地会受到噪声的影响,导致性能急剧降低,针对这一问题采用感知最小方差无畸变响应(PMVDR)技术,提出了一种新的语音特征提取方法.该特征基于平移差分倒谱算法,成功地融入了说话人语音的长时信息.所提取的特征不仅在干净环境下能取得良好性能,而且在混噪语音以及信道失配等声学条件下也优于目前主流的特征.在YOHO数据库和ROSSI数据库上的实验结果表明,新特征在噪声和信道畸变的情况下能有效提高识别系统的鲁棒性.
說話人識彆繫統不可避免地會受到譟聲的影響,導緻性能急劇降低,針對這一問題採用感知最小方差無畸變響應(PMVDR)技術,提齣瞭一種新的語音特徵提取方法.該特徵基于平移差分倒譜算法,成功地融入瞭說話人語音的長時信息.所提取的特徵不僅在榦淨環境下能取得良好性能,而且在混譟語音以及信道失配等聲學條件下也優于目前主流的特徵.在YOHO數據庫和ROSSI數據庫上的實驗結果錶明,新特徵在譟聲和信道畸變的情況下能有效提高識彆繫統的魯棒性.
설화인식별계통불가피면지회수도조성적영향,도치성능급극강저,침대저일문제채용감지최소방차무기변향응(PMVDR)기술,제출료일충신적어음특정제취방법.해특정기우평이차분도보산법,성공지융입료설화인어음적장시신식.소제취적특정불부재간정배경하능취득량호성능,이차재혼조어음이급신도실배등성학조건하야우우목전주류적특정.재YOHO수거고화ROSSI수거고상적실험결과표명,신특정재조성화신도기변적정황하능유효제고식별계통적로봉성.
