知识经济
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지식경제
ZHISHI JINGJI E QIYE
2013年
14期
105-106
,共2页
眼睛状态%肤色像素%阈值
眼睛狀態%膚色像素%閾值
안정상태%부색상소%역치
驾驶员的疲劳状态主要通过其眼睛的睁闭状态来判定,本文提出了一种简单的阈值法来识别眼睛状态.首先采用adaboost中的haar人脸特征检测方法对图像进行人脸检测并定位眼睛位置,然后计算图像的肤色阈值,通过像素点与阈值的比较获得肤色像素和非肤色像素,两者的比值再与某一设定值比较,最终判定眼睛睁闭状态.实验表明该方法具有可行性和鲁棒性.
駕駛員的疲勞狀態主要通過其眼睛的睜閉狀態來判定,本文提齣瞭一種簡單的閾值法來識彆眼睛狀態.首先採用adaboost中的haar人臉特徵檢測方法對圖像進行人臉檢測併定位眼睛位置,然後計算圖像的膚色閾值,通過像素點與閾值的比較穫得膚色像素和非膚色像素,兩者的比值再與某一設定值比較,最終判定眼睛睜閉狀態.實驗錶明該方法具有可行性和魯棒性.
가사원적피로상태주요통과기안정적정폐상태래판정,본문제출료일충간단적역치법래식별안정상태.수선채용adaboost중적haar인검특정검측방법대도상진행인검검측병정위안정위치,연후계산도상적부색역치,통과상소점여역치적비교획득부색상소화비부색상소,량자적비치재여모일설정치비교,최종판정안정정폐상태.실험표명해방법구유가행성화로봉성.
