改进的BP神经网络模型预测四川GDP
개진적BP신경망락모형예측사천GDP
Improved BP Neural Network Models to Predict GDP in Sichuan Province
  • 万方数据
    宜宾学院学报 의빈학원학보
    JOURNAL OF YIBIN UNIVERSITY
    2013年 6期 35-39 ,共5页

    万飞%龚庆凯%支明刚%高峰

    만비%공경개%지명강%고봉

    神经网络%BP算法%GDP%模型外推法 神經網絡%BP算法%GDP%模型外推法
    신경망락%BP산법%GDP%모형외추법
    运用TRAINGDX训练函数对标准BP神经网络进行改进.根据2012年《四川省统计年鉴》相关数据,利用影响国内生产总值(GDP)的6个主要因素,借助Matlab软件平台,建立了6:5:1的三层BP神经网络GDP预测模型,实现四川省GDP值的预测.改进后BP神经网络预测相对误差在1％以内,仿真结果同模型外推法比较,预测精度较高.
    운용TRAINGDX훈련함수대표준BP신경망락진행개진.근거2012년《사천성통계년감》상관수거,이용영향국내생산총치(GDP)적6개주요인소,차조Matlab연건평태,건립료6:5:1적삼층BP신경망락GDP예측모형,실현사천성GDP치적예측.개진후BP신경망락예측상대오차재1％이내,방진결과동모형외추법비교,예측정도교고.
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