中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
7期
805-812
,共8页
超兴趣点%动作识别%广度优先搜索邻居%时空距离
超興趣點%動作識彆%廣度優先搜索鄰居%時空距離
초흥취점%동작식별%엄도우선수색린거%시공거리
super-interest points%action recognition%broad first search neighbors%spatio-temporal distance
提出一种基于超兴趣点的动作特征描述方法,用于人体动作的识别.兴趣点特征描述了人体动作时变化显著的局部点信息,但其最大的缺陷在于离散的兴趣点间缺乏时间和空间上的结构关联.提出根据兴趣点间的时空距离,使用广度优先搜索邻居算法,将时空距离相近的兴趣点聚合成超兴趣点,该结构作为一个整体,反映人肢体在一定时空范围内的动作变化特征.与现有的基于局部兴趣点的动作识别算法相比,本文算法增加了兴趣点间的整体时空结构关系,提高了特征的区分度.实验采用两层分类方法对超兴趣点特征分类,实验结果表明该算法具有较好的识别率.
提齣一種基于超興趣點的動作特徵描述方法,用于人體動作的識彆.興趣點特徵描述瞭人體動作時變化顯著的跼部點信息,但其最大的缺陷在于離散的興趣點間缺乏時間和空間上的結構關聯.提齣根據興趣點間的時空距離,使用廣度優先搜索鄰居算法,將時空距離相近的興趣點聚閤成超興趣點,該結構作為一箇整體,反映人肢體在一定時空範圍內的動作變化特徵.與現有的基于跼部興趣點的動作識彆算法相比,本文算法增加瞭興趣點間的整體時空結構關繫,提高瞭特徵的區分度.實驗採用兩層分類方法對超興趣點特徵分類,實驗結果錶明該算法具有較好的識彆率.
제출일충기우초흥취점적동작특정묘술방법,용우인체동작적식별.흥취점특정묘술료인체동작시변화현저적국부점신식,단기최대적결함재우리산적흥취점간결핍시간화공간상적결구관련.제출근거흥취점간적시공거리,사용엄도우선수색린거산법,장시공거리상근적흥취점취합성초흥취점,해결구작위일개정체,반영인지체재일정시공범위내적동작변화특정.여현유적기우국부흥취점적동작식별산법상비,본문산법증가료흥취점간적정체시공결구관계,제고료특정적구분도.실험채용량층분류방법대초흥취점특정분류,실험결과표명해산법구유교호적식별솔.
