中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
7期
738-745
,共8页
钟金荣%杜奇才%刘荧%林嘉宇
鐘金榮%杜奇纔%劉熒%林嘉宇
종금영%두기재%류형%림가우
特征匹配%倾斜校正%双向最大相关系数匹配%大数原理
特徵匹配%傾斜校正%雙嚮最大相關繫數匹配%大數原理
특정필배%경사교정%쌍향최대상관계수필배%대수원리
feature points matching%skew correction%bidirectional best correlative coefficients%law of large numbers
针对图像中不包含明显直线的情况,提出一种基于特征点提取的图像倾斜校正算法.该算法建立在与无倾斜的训练图像比对基础上,利用特征点构造直线,不依赖于原图中是否存在直线,具有尺度、平移无关性.首先使用双向最大相关系数匹配,匹配正确率较高；然后利用大数原理对数据进行处理,去除误匹配的影响,该算法最少可以利用两个匹配对,即可检测出图像倾斜角度.结合应用背景,还设计了一种用于特征提取的圆形模板,具有类似于旋转不变的性质.
針對圖像中不包含明顯直線的情況,提齣一種基于特徵點提取的圖像傾斜校正算法.該算法建立在與無傾斜的訓練圖像比對基礎上,利用特徵點構造直線,不依賴于原圖中是否存在直線,具有呎度、平移無關性.首先使用雙嚮最大相關繫數匹配,匹配正確率較高；然後利用大數原理對數據進行處理,去除誤匹配的影響,該算法最少可以利用兩箇匹配對,即可檢測齣圖像傾斜角度.結閤應用揹景,還設計瞭一種用于特徵提取的圓形模闆,具有類似于鏇轉不變的性質.
침대도상중불포함명현직선적정황,제출일충기우특정점제취적도상경사교정산법.해산법건립재여무경사적훈련도상비대기출상,이용특정점구조직선,불의뢰우원도중시부존재직선,구유척도、평이무관성.수선사용쌍향최대상관계수필배,필배정학솔교고；연후이용대수원리대수거진행처리,거제오필배적영향,해산법최소가이이용량개필배대,즉가검측출도상경사각도.결합응용배경,환설계료일충용우특정제취적원형모판,구유유사우선전불변적성질.
