信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
7期
816-822
,共7页
叶蕾%杨震%孙林慧%郭海燕
葉蕾%楊震%孫林慧%郭海燕
협뢰%양진%손림혜%곽해연
压缩感知%观测矩阵%Volterra模型%维纳滤波器
壓縮感知%觀測矩陣%Volterra模型%維納濾波器
압축감지%관측구진%Volterra모형%유납려파기
compressed sensing%measurement matrix%Volterra model%wiener filter
针对压缩感知理论下,语音信号经随机高斯矩阵投影后得到的观测序列随机性太强,难以建模的问题,提出了一种基于行阶梯观测矩阵的语音压缩感知观测序列的Volterra模型,利用该模型实现对语音压缩感知观测序列的预测,研究了Volterra滤波器输入维数与阶数对预测效果的影响,并利用维纳滤波器进一步降低预测误差.在相同的已知数据量下,基于部分压缩感知观测序列、Volterra模型、Wiener滤波器的重构,获得了优于高斯随机观测序列的重构性能.模型的研究为压缩感知与语音技术的结合提供一定的参考价值.
針對壓縮感知理論下,語音信號經隨機高斯矩陣投影後得到的觀測序列隨機性太彊,難以建模的問題,提齣瞭一種基于行階梯觀測矩陣的語音壓縮感知觀測序列的Volterra模型,利用該模型實現對語音壓縮感知觀測序列的預測,研究瞭Volterra濾波器輸入維數與階數對預測效果的影響,併利用維納濾波器進一步降低預測誤差.在相同的已知數據量下,基于部分壓縮感知觀測序列、Volterra模型、Wiener濾波器的重構,穫得瞭優于高斯隨機觀測序列的重構性能.模型的研究為壓縮感知與語音技術的結閤提供一定的參攷價值.
침대압축감지이론하,어음신호경수궤고사구진투영후득도적관측서렬수궤성태강,난이건모적문제,제출료일충기우행계제관측구진적어음압축감지관측서렬적Volterra모형,이용해모형실현대어음압축감지관측서렬적예측,연구료Volterra려파기수입유수여계수대예측효과적영향,병이용유납려파기진일보강저예측오차.재상동적이지수거량하,기우부분압축감지관측서렬、Volterra모형、Wiener려파기적중구,획득료우우고사수궤관측서렬적중구성능.모형적연구위압축감지여어음기술적결합제공일정적삼고개치.
