信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
8期
1043-1049
,共7页
图像去噪%高斯滤波%主成分分析%非局部平均
圖像去譟%高斯濾波%主成分分析%非跼部平均
도상거조%고사려파%주성분분석%비국부평균
Image Denoising%Gaussian Filter%Principal Component Analysis%Non-Local Means
针对非局部平均(NLM)去噪算法复杂度过高,滤波过程中对图像信号产生过度平滑的问题,提出一种基于高斯主成分分析的快速NLM去噪算法.该方法首先对所有像素点的邻域进行高斯滤波降低噪声干扰,提高主成分分析的准确度,降低分解结果的维度,进而提高NLM算法中的块匹配效率和准确性,为提高去噪效果奠定基础.虽然该方法在NLM前加入了高斯预滤波和主成分分析,但是由于有效的降维,整体算法复杂度较传统NLM仍有减少,且算法性能有所提高.实验表明与传统的NLM算法相比,本文所提出的新算法不仅降低了计算复杂度,而且可以产生更好的去噪效果.
針對非跼部平均(NLM)去譟算法複雜度過高,濾波過程中對圖像信號產生過度平滑的問題,提齣一種基于高斯主成分分析的快速NLM去譟算法.該方法首先對所有像素點的鄰域進行高斯濾波降低譟聲榦擾,提高主成分分析的準確度,降低分解結果的維度,進而提高NLM算法中的塊匹配效率和準確性,為提高去譟效果奠定基礎.雖然該方法在NLM前加入瞭高斯預濾波和主成分分析,但是由于有效的降維,整體算法複雜度較傳統NLM仍有減少,且算法性能有所提高.實驗錶明與傳統的NLM算法相比,本文所提齣的新算法不僅降低瞭計算複雜度,而且可以產生更好的去譟效果.
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