信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
8期
964-970
,共7页
左加阔%陶文凤%包永强%方世良%赵力%邹采荣
左加闊%陶文鳳%包永彊%方世良%趙力%鄒採榮
좌가활%도문봉%포영강%방세량%조력%추채영
压缩感知%联合稀疏信号恢复%多观测向量%路径协同优化%分布式计算
壓縮感知%聯閤稀疏信號恢複%多觀測嚮量%路徑協同優化%分佈式計算
압축감지%연합희소신호회복%다관측향량%로경협동우화%분포식계산
Compressed Sensing%Joint-Sparse Recovery%Multiple Measurement Vectors%Pathwise Coordinate Optimization%Distributed Algorithm
基于融合中心的多观测向量联合稀疏信号恢复算法需要将各个传感节点的数据传输到融合中心(融合中心可能远离各个节点),该方法在节点功率受限以及缺少融合中心的传感网络中并不适用.为了克服上述困难,本文提出了一种分布式路径协同优化算法来解决上述问题.由于采用了分布式计算和路径协同优化,各个传感节点只需与其近邻节点进行少量的数据交互,每个节点所消耗的传输数据功率和所承受的计算复杂度较低.实验结果表明,本文提出的算法的性能能够很好的逼近基于融合中心的联合稀疏信号恢复算法的性能.
基于融閤中心的多觀測嚮量聯閤稀疏信號恢複算法需要將各箇傳感節點的數據傳輸到融閤中心(融閤中心可能遠離各箇節點),該方法在節點功率受限以及缺少融閤中心的傳感網絡中併不適用.為瞭剋服上述睏難,本文提齣瞭一種分佈式路徑協同優化算法來解決上述問題.由于採用瞭分佈式計算和路徑協同優化,各箇傳感節點隻需與其近鄰節點進行少量的數據交互,每箇節點所消耗的傳輸數據功率和所承受的計算複雜度較低.實驗結果錶明,本文提齣的算法的性能能夠很好的逼近基于融閤中心的聯閤稀疏信號恢複算法的性能.
기우융합중심적다관측향량연합희소신호회복산법수요장각개전감절점적수거전수도융합중심(융합중심가능원리각개절점),해방법재절점공솔수한이급결소융합중심적전감망락중병불괄용.위료극복상술곤난,본문제출료일충분포식로경협동우화산법래해결상술문제.유우채용료분포식계산화로경협동우화,각개전감절점지수여기근린절점진행소량적수거교호,매개절점소소모적전수수거공솔화소승수적계산복잡도교저.실험결과표명,본문제출적산법적성능능구흔호적핍근기우융합중심적연합희소신호회복산법적성능.
