计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2013年
9期
1392-1398
,共7页
卢伟%袁广林%薛模根%李从利
盧偉%袁廣林%薛模根%李從利
로위%원엄림%설모근%리종리
视觉跟踪%L1范数主分量分析%模板更新%粒子滤波
視覺跟蹤%L1範數主分量分析%模闆更新%粒子濾波
시각근종%L1범수주분량분석%모판경신%입자려파
visual tracking%L1-norm principal component analysis%model update%particle filter
针对基于L2范数的主分量分析(L2-PCA)易受离群数据的影响,使得传统的基于L2-PCA的视觉跟踪对目标遮挡的鲁棒性较差的问题,提出一种基于L1范数最大化主分量分析(PCA-L1)的视觉跟踪算法.利用PCA-L1对目标表观建模,以粒子滤波为框架估计目标的状态；为了适应目标变化并克服“模型漂移”问题,提出一种PCA-L1的在线更新方法以实现子空间的更新.通过实验验证并与现有算法进行了比较的结果表明,文中算法具有较优的跟踪性能.
針對基于L2範數的主分量分析(L2-PCA)易受離群數據的影響,使得傳統的基于L2-PCA的視覺跟蹤對目標遮擋的魯棒性較差的問題,提齣一種基于L1範數最大化主分量分析(PCA-L1)的視覺跟蹤算法.利用PCA-L1對目標錶觀建模,以粒子濾波為框架估計目標的狀態；為瞭適應目標變化併剋服“模型漂移”問題,提齣一種PCA-L1的在線更新方法以實現子空間的更新.通過實驗驗證併與現有算法進行瞭比較的結果錶明,文中算法具有較優的跟蹤性能.
침대기우L2범수적주분량분석(L2-PCA)역수리군수거적영향,사득전통적기우L2-PCA적시각근종대목표차당적로봉성교차적문제,제출일충기우L1범수최대화주분량분석(PCA-L1)적시각근종산법.이용PCA-L1대목표표관건모,이입자려파위광가고계목표적상태；위료괄응목표변화병극복“모형표이”문제,제출일충PCA-L1적재선경신방법이실현자공간적경신.통과실험험증병여현유산법진행료비교적결과표명,문중산법구유교우적근종성능.
