计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
8期
280-284
,共5页
相关度%属性选择%方差%信息熵%信息增益
相關度%屬性選擇%方差%信息熵%信息增益
상관도%속성선택%방차%신식적%신식증익
Correlation%Features selection%Variance%Information entropy%Information gain
基于相关的属性选择算法是一种属性子集评价方法,该算法通过启发式评价消除属性子集中属性之间的相关性,使用评价值选择与类属性相关度高而属性之间相关度低的属性子集.提出在基于相关的属性选择算法中加入属性之间相关度方差的影响,能够在基于相关的属性选择算法选择的属性集子的基础上,去除属性子集中那些与其他属性相关度大的属性.通过实验证明,改进后的算法选择的属性子集属性数不多于基于相关的属性选择算法选择的属性子集属性数.使用改进算法选择的属性子集,在对分类器分类正确率影响很小的情况下,有较高的分类效率.
基于相關的屬性選擇算法是一種屬性子集評價方法,該算法通過啟髮式評價消除屬性子集中屬性之間的相關性,使用評價值選擇與類屬性相關度高而屬性之間相關度低的屬性子集.提齣在基于相關的屬性選擇算法中加入屬性之間相關度方差的影響,能夠在基于相關的屬性選擇算法選擇的屬性集子的基礎上,去除屬性子集中那些與其他屬性相關度大的屬性.通過實驗證明,改進後的算法選擇的屬性子集屬性數不多于基于相關的屬性選擇算法選擇的屬性子集屬性數.使用改進算法選擇的屬性子集,在對分類器分類正確率影響很小的情況下,有較高的分類效率.
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