计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
8期
222-224,297
,共4页
图像盲恢复%高阶统计量%图像分割%NAS-RIF算法
圖像盲恢複%高階統計量%圖像分割%NAS-RIF算法
도상맹회복%고계통계량%도상분할%NAS-RIF산법
Blind image restoration%High-order statistics%Image segmentation%NAS-RIF algorithm
提出一种基于高阶统计量和图像分割技术的改进的非负支持域递归逆滤波算法(NAS-RIF).该算法应用高阶统计量去噪,解决了原NAS-RIF算法敏感于噪声的特性,提高了退化图像的信噪比.其次,在每次迭代中利用图像分割技术进行图像支持域的自估计,改变了NAS-RIF算法中支持域必须是方形的不利限制.实验结果表明改进的NAS-RIF算法具有更好的噪声抑制和边缘细节恢复效果.
提齣一種基于高階統計量和圖像分割技術的改進的非負支持域遞歸逆濾波算法(NAS-RIF).該算法應用高階統計量去譟,解決瞭原NAS-RIF算法敏感于譟聲的特性,提高瞭退化圖像的信譟比.其次,在每次迭代中利用圖像分割技術進行圖像支持域的自估計,改變瞭NAS-RIF算法中支持域必鬚是方形的不利限製.實驗結果錶明改進的NAS-RIF算法具有更好的譟聲抑製和邊緣細節恢複效果.
제출일충기우고계통계량화도상분할기술적개진적비부지지역체귀역려파산법(NAS-RIF).해산법응용고계통계량거조,해결료원NAS-RIF산법민감우조성적특성,제고료퇴화도상적신조비.기차,재매차질대중이용도상분할기술진행도상지지역적자고계,개변료NAS-RIF산법중지지역필수시방형적불리한제.실험결과표명개진적NAS-RIF산법구유경호적조성억제화변연세절회복효과.
