计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
8期
201-204,264
,共5页
图匹配%双随机归一化%多视角%光谱匹配
圖匹配%雙隨機歸一化%多視角%光譜匹配
도필배%쌍수궤귀일화%다시각%광보필배
Graph matching%Bistochastic normalisation%Multi-viewing angle%Spectral matching
在多视角图像处理中,多点匹配是一个基本的问题.针对有较多制约因素的多点匹配问题,对现有的光谱匹配技术进行两点改进:首先提出一种新的光谱松弛技术用以求解匹配函数的近似解,其次将现有的相容性矩阵重构为二分图边矩阵并进行双随机归一化,减小噪声对结果的影响.在基于CAVIAR与PETS2009数据集上的实验证明,所提出的算法可以很好地完成图匹配,并且有较高的精度与较好的鲁棒性.
在多視角圖像處理中,多點匹配是一箇基本的問題.針對有較多製約因素的多點匹配問題,對現有的光譜匹配技術進行兩點改進:首先提齣一種新的光譜鬆弛技術用以求解匹配函數的近似解,其次將現有的相容性矩陣重構為二分圖邊矩陣併進行雙隨機歸一化,減小譟聲對結果的影響.在基于CAVIAR與PETS2009數據集上的實驗證明,所提齣的算法可以很好地完成圖匹配,併且有較高的精度與較好的魯棒性.
재다시각도상처리중,다점필배시일개기본적문제.침대유교다제약인소적다점필배문제,대현유적광보필배기술진행량점개진:수선제출일충신적광보송이기술용이구해필배함수적근사해,기차장현유적상용성구진중구위이분도변구진병진행쌍수궤귀일화,감소조성대결과적영향.재기우CAVIAR여PETS2009수거집상적실험증명,소제출적산법가이흔호지완성도필배,병차유교고적정도여교호적로봉성.
