计算机时代
計算機時代
계산궤시대
COMPUTER ERA
2014年
9期
31-32,35
,共3页
粒子群优化算法%贝叶斯网络%较优解群%深度搜索
粒子群優化算法%貝葉斯網絡%較優解群%深度搜索
입자군우화산법%패협사망락%교우해군%심도수색
传统的粒子群优化算法通过群体中粒子间的合作和竞争进行群体智能指导优化搜索,算法收敛速度快,但较易陷入局部较优值,进入早熟状态.为了解决这个问题,提出了一种混合粒子群算法的贝叶斯网络优化模型,它可以通过当前所选择的较优解群构造一个贝叶斯网络和联合概率分布模型,利用这个模型进行采样得到更优解,用其可随机替换掉PSO中的一些粒子或个体最优解;同时利用粒子群算法对当前选择出的较优解群进行深度搜索,并将得到的最优解融入到较优解群中.分析可知,该方法可以提高算法有效性和可靠性.
傳統的粒子群優化算法通過群體中粒子間的閤作和競爭進行群體智能指導優化搜索,算法收斂速度快,但較易陷入跼部較優值,進入早熟狀態.為瞭解決這箇問題,提齣瞭一種混閤粒子群算法的貝葉斯網絡優化模型,它可以通過噹前所選擇的較優解群構造一箇貝葉斯網絡和聯閤概率分佈模型,利用這箇模型進行採樣得到更優解,用其可隨機替換掉PSO中的一些粒子或箇體最優解;同時利用粒子群算法對噹前選擇齣的較優解群進行深度搜索,併將得到的最優解融入到較優解群中.分析可知,該方法可以提高算法有效性和可靠性.
전통적입자군우화산법통과군체중입자간적합작화경쟁진행군체지능지도우화수색,산법수렴속도쾌,단교역함입국부교우치,진입조숙상태.위료해결저개문제,제출료일충혼합입자군산법적패협사망락우화모형,타가이통과당전소선택적교우해군구조일개패협사망락화연합개솔분포모형,이용저개모형진행채양득도경우해,용기가수궤체환도PSO중적일사입자혹개체최우해;동시이용입자군산법대당전선택출적교우해군진행심도수색,병장득도적최우해융입도교우해군중.분석가지,해방법가이제고산법유효성화가고성.
