测绘工程
測繪工程
측회공정
ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING
2014年
7期
41-45
,共5页
大坝安全评价%神经网络%遗传算法%安全度值
大壩安全評價%神經網絡%遺傳算法%安全度值
대패안전평개%신경망락%유전산법%안전도치
dam safety evaluation%neural network%genetic algorithm%safety degree value
利用神经网络方法评价大坝安全具有一定的优势,但传统大坝安全评价方法不能为神经网络模型提供合适的学习样本.文中引入安全度值的概念,为神经网络提供可量化的学习样本,并针对BP神经网络收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部极小等问题,利用遗传算法进行改进,提出基于遗传神经网络的大坝安全评价方法.工程实例表明,评价方法合理、可行.
利用神經網絡方法評價大壩安全具有一定的優勢,但傳統大壩安全評價方法不能為神經網絡模型提供閤適的學習樣本.文中引入安全度值的概唸,為神經網絡提供可量化的學習樣本,併針對BP神經網絡收斂速度慢、穩定性差、易陷入跼部極小等問題,利用遺傳算法進行改進,提齣基于遺傳神經網絡的大壩安全評價方法.工程實例錶明,評價方法閤理、可行.
이용신경망락방법평개대패안전구유일정적우세,단전통대패안전평개방법불능위신경망락모형제공합괄적학습양본.문중인입안전도치적개념,위신경망락제공가양화적학습양본,병침대BP신경망락수렴속도만、은정성차、역함입국부겁소등문제,이용유전산법진행개진,제출기우유전신경망락적대패안전평개방법.공정실례표명,평개방법합리、가행.
