基于Otsu方法点云粗分类的渐进三角网滤波算法研究
기우Otsu방법점운조분류적점진삼각망려파산법연구
Study on adaptive TIN filtering point clouds coarse classification based on otsu algorithm
  • 万方数据
    测绘工程 측회공정
    ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING
    2014年 7期 34-37 ,共4页

    李成仁%岳东杰%于双

    리성인%악동걸%우쌍

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    궤재LiDAR%려파%TIN%Otsu방법%조분류%심도도상
    airborne LiDAR%filter%TIN%Otsu algorithm%coarse classification%depth-image
    针对传统渐进三角网滤波方法需要针对不同的地形条件频繁调整滤波参数,并且对低矮地物滤波效果较差等问题,结合图像分割中的Otsu方法,提出一种基于Otsu方法点云粗分类的渐进三角网滤波算法.在对原始点云数据粗分类的基础上,以点云类别属性引导滤波过程.实验结果表明,方法简单可行,可以有效地控制低矮点被误分类成地面点的可能性,提高滤波处理结果的准确性.
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