计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
8期
67-69,80
,共4页
情感词典%图排序%PageRank算法%新闻评论
情感詞典%圖排序%PageRank算法%新聞評論
정감사전%도배서%PageRank산법%신문평론
Sentiment lexicon%Graph-ranking%PageRank algorithm%News reviews
情感词典研究是文本情感分析领域的一个重要内容;基于情感词典的文本情感分析方法是一种非常有效的方法.互联网上的新闻评论包含评论人的情感,对其情感进行自动分析研究是非常有意义的.借鉴图排序模型的原理,提出一种新闻评论情感词典构建方法,该方法首先通过新闻评论语料和基础情感词典获得评论情感词集和种子词,然后根据提出的基于PageRank算法的方法判定评论情感词集的极性并计算其强度,进而构建新闻评论情感词典.实验从情感词判定的准确性和基于构建的情感词典的分类性能两个方面验证了所提方法的有效性.
情感詞典研究是文本情感分析領域的一箇重要內容;基于情感詞典的文本情感分析方法是一種非常有效的方法.互聯網上的新聞評論包含評論人的情感,對其情感進行自動分析研究是非常有意義的.藉鑒圖排序模型的原理,提齣一種新聞評論情感詞典構建方法,該方法首先通過新聞評論語料和基礎情感詞典穫得評論情感詞集和種子詞,然後根據提齣的基于PageRank算法的方法判定評論情感詞集的極性併計算其彊度,進而構建新聞評論情感詞典.實驗從情感詞判定的準確性和基于構建的情感詞典的分類性能兩箇方麵驗證瞭所提方法的有效性.
정감사전연구시문본정감분석영역적일개중요내용;기우정감사전적문본정감분석방법시일충비상유효적방법.호련망상적신문평론포함평론인적정감,대기정감진행자동분석연구시비상유의의적.차감도배서모형적원리,제출일충신문평론정감사전구건방법,해방법수선통과신문평론어료화기출정감사전획득평론정감사집화충자사,연후근거제출적기우PageRank산법적방법판정평론정감사집적겁성병계산기강도,진이구건신문평론정감사전.실험종정감사판정적준학성화기우구건적정감사전적분류성능량개방면험증료소제방법적유효성.
