计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
8期
293-296
,共4页
赵志刚%吴鑫%洪丹枫%潘振宽
趙誌剛%吳鑫%洪丹楓%潘振寬
조지강%오흠%홍단풍%반진관
掌纹识别%Gabor变换%局部二值模式%信息熵%分块%EGLBP算法
掌紋識彆%Gabor變換%跼部二值模式%信息熵%分塊%EGLBP算法
장문식별%Gabor변환%국부이치모식%신식적%분괴%EGLBP산법
Palmprint recognition%Gabor transform%Local binary pattern%Information entropy%Block thought%EGLBP algorithm
提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中.同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多.首先对图像进行Gabor变换,分别计算变换后图像的信息熵,去除熵较小的几幅图像;然后对剩余的图像使用分块思想,对每块进行LBP特征提取,并联融合所有特征;最后使用卡方距离对掌纹所属类别进行判定.经过PolyU掌纹中心区域图像的验证,与传统掌纹识别算法相比,EGLBP算法识别率达到99.89％,识别时间为113.9ms,具有有效性和优越性.
提齣瞭一種基于信息熵(information entropy)的GLBP掌紋識彆算法(EGLBP),首次將該算法運用到掌紋中.同時,為瞭提高識彆精度、降低算法複雜度,引入信息熵來度量掌紋所含的信息量,熵越大,所含信息量越多.首先對圖像進行Gabor變換,分彆計算變換後圖像的信息熵,去除熵較小的幾幅圖像;然後對剩餘的圖像使用分塊思想,對每塊進行LBP特徵提取,併聯融閤所有特徵;最後使用卡方距離對掌紋所屬類彆進行判定.經過PolyU掌紋中心區域圖像的驗證,與傳統掌紋識彆算法相比,EGLBP算法識彆率達到99.89％,識彆時間為113.9ms,具有有效性和優越性.
제출료일충기우신식적(information entropy)적GLBP장문식별산법(EGLBP),수차장해산법운용도장문중.동시,위료제고식별정도、강저산법복잡도,인입신식적래도량장문소함적신식량,적월대,소함신식량월다.수선대도상진행Gabor변환,분별계산변환후도상적신식적,거제적교소적궤폭도상;연후대잉여적도상사용분괴사상,대매괴진행LBP특정제취,병련융합소유특정;최후사용잡방거리대장문소속유별진행판정.경과PolyU장문중심구역도상적험증,여전통장문식별산법상비,EGLBP산법식별솔체도99.89％,식별시간위113.9ms,구유유효성화우월성.
