计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
8期
278-280,285
,共4页
稀疏编码%图像检索%码本%拉普拉斯矩阵%相似度矩阵
稀疏編碼%圖像檢索%碼本%拉普拉斯矩陣%相似度矩陣
희소편마%도상검색%마본%랍보랍사구진%상사도구진
Sparse coding%Image retrieval%Codebook%Laplacian matrix%Similarity matrix
由于稀疏编码中过完备的码本和独立的编码处理,在编码过程中图像块相似性信息被丢失.为了保留块与块之间的相似性信息,提出了拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法.给定编码特征的初始稀疏码,计算拉普拉斯矩阵,将相似性合并到稀疏目标函数,结合特征符号搜索算法和黄金分割线搜索算法,逐个更新每个稀疏编码系数.实验表明,拉普拉斯稀疏编码增强了稀疏编码的鲁棒性,与SPM模型算法相比,拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法有较高的准确率.
由于稀疏編碼中過完備的碼本和獨立的編碼處理,在編碼過程中圖像塊相似性信息被丟失.為瞭保留塊與塊之間的相似性信息,提齣瞭拉普拉斯稀疏編碼的圖像檢索算法.給定編碼特徵的初始稀疏碼,計算拉普拉斯矩陣,將相似性閤併到稀疏目標函數,結閤特徵符號搜索算法和黃金分割線搜索算法,逐箇更新每箇稀疏編碼繫數.實驗錶明,拉普拉斯稀疏編碼增彊瞭稀疏編碼的魯棒性,與SPM模型算法相比,拉普拉斯稀疏編碼的圖像檢索算法有較高的準確率.
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