计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
8期
263-266,273
,共5页
贾丽梅%郑志蕴%李钝%王振飞
賈麗梅%鄭誌蘊%李鈍%王振飛
가려매%정지온%리둔%왕진비
关联数据%语义相似度%实例属性%动态权值
關聯數據%語義相似度%實例屬性%動態權值
관련수거%어의상사도%실례속성%동태권치
Linked data%Semantic similarity%Instance attributes%Dynamic weight
语义相似度计算对关联数据的信息检索有重要作用,直接影响数据的语义挖掘效果.实例的属性信息是关联数据语义相似度计算的一个重要因素.针对传统的关联数据语义相似度算法未考虑属性的重要性和取值类型导致计算精度较低的问题,提出基于动态权值的关联数据语义相似度计算方法,即根据待匹配的数据集中属性不同取值的数量、属性值的分布以及属性的有效性3个因素动态计算属性的权值,然后依据属性取值类型选用匹配相似度算法,最后结合属性的动态权值对概念进行实例的相似度计算.实验表明,基于动态权值的相似度计算方法与传统方法相比,实例相似度的计算精度得到了一定的提高.
語義相似度計算對關聯數據的信息檢索有重要作用,直接影響數據的語義挖掘效果.實例的屬性信息是關聯數據語義相似度計算的一箇重要因素.針對傳統的關聯數據語義相似度算法未攷慮屬性的重要性和取值類型導緻計算精度較低的問題,提齣基于動態權值的關聯數據語義相似度計算方法,即根據待匹配的數據集中屬性不同取值的數量、屬性值的分佈以及屬性的有效性3箇因素動態計算屬性的權值,然後依據屬性取值類型選用匹配相似度算法,最後結閤屬性的動態權值對概唸進行實例的相似度計算.實驗錶明,基于動態權值的相似度計算方法與傳統方法相比,實例相似度的計算精度得到瞭一定的提高.
어의상사도계산대관련수거적신식검색유중요작용,직접영향수거적어의알굴효과.실례적속성신식시관련수거어의상사도계산적일개중요인소.침대전통적관련수거어의상사도산법미고필속성적중요성화취치류형도치계산정도교저적문제,제출기우동태권치적관련수거어의상사도계산방법,즉근거대필배적수거집중속성불동취치적수량、속성치적분포이급속성적유효성3개인소동태계산속성적권치,연후의거속성취치류형선용필배상사도산법,최후결합속성적동태권치대개념진행실례적상사도계산.실험표명,기우동태권치적상사도계산방법여전통방법상비,실례상사도적계산정도득도료일정적제고.
