石家庄职业技术学院学报
石傢莊職業技術學院學報
석가장직업기술학원학보
JOURNAL OF SHIJIAZHUANG VOCATIONAL TECHNOLOGY INSTITUTE
2014年
4期
11-13
,共3页
数据挖掘%k均值%事业单位%绩效工资
數據挖掘%k均值%事業單位%績效工資
수거알굴%k균치%사업단위%적효공자
以高校的绩效工资管理为例,针对k-means算法存在的问题,通过聚类算法中改进的k-means算法,采用基于距离和密度的方式确定初始聚类中心,按照数据挖掘的步骤,建立数据集,可得到绩效工资分级的标准.给出了试验结果和具体分析.
以高校的績效工資管理為例,針對k-means算法存在的問題,通過聚類算法中改進的k-means算法,採用基于距離和密度的方式確定初始聚類中心,按照數據挖掘的步驟,建立數據集,可得到績效工資分級的標準.給齣瞭試驗結果和具體分析.
이고교적적효공자관리위례,침대k-means산법존재적문제,통과취류산법중개진적k-means산법,채용기우거리화밀도적방식학정초시취류중심,안조수거알굴적보취,건립수거집,가득도적효공자분급적표준.급출료시험결과화구체분석.
