首都师范大学学报（自然科学版）
首都師範大學學報（自然科學版）
수도사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CAPITAL NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
4期
38-40
,共3页
程军锋%王治和%刘佳%潘丽娜
程軍鋒%王治和%劉佳%潘麗娜
정군봉%왕치화%류가%반려나
数据流%挖掘%聚类%算法%滑动窗口
數據流%挖掘%聚類%算法%滑動窗口
수거류%알굴%취류%산법%활동창구
data stream%data mining%cluster%algorithm%sliding window
在海量的动态数据流中发现有价值的知识,是数据挖掘技术研究的重要问题.研究数据流聚类,根据数据流的特点,提出了一种基于滑动窗口的一趟数据流挖掘的算法,对原有的一趟数据流聚类算法进行了改进,增强了一趟数据流聚类算法的扩展性,改进了数据流聚类的质量.
在海量的動態數據流中髮現有價值的知識,是數據挖掘技術研究的重要問題.研究數據流聚類,根據數據流的特點,提齣瞭一種基于滑動窗口的一趟數據流挖掘的算法,對原有的一趟數據流聚類算法進行瞭改進,增彊瞭一趟數據流聚類算法的擴展性,改進瞭數據流聚類的質量.
재해량적동태수거류중발현유개치적지식,시수거알굴기술연구적중요문제.연구수거류취류,근거수거류적특점,제출료일충기우활동창구적일쟁수거류알굴적산법,대원유적일쟁수거류취류산법진행료개진,증강료일쟁수거류취류산법적확전성,개진료수거류취류적질량.
