南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2014年
4期
94-98
,共5页
频偏%符号定时误差%压缩感知%信道估计
頻偏%符號定時誤差%壓縮感知%信道估計
빈편%부호정시오차%압축감지%신도고계
frequency offset%symbol timing error%compressed sensing(CS)%channel estimation
由于MIMO-OFDM系统中载波频偏、采样频偏、符号定时误差等多个同步参数及信道的影响,文中提出一种同步参数与信道的最大似然(ML)联合估计算法.稀疏衰落的情况下,该算法使用基于压缩感知(CS)的信道估计,通过较少的接收样值来恢复稀疏信道,以降低复杂度.仿真中通过数值模拟对估计性能进行分析.结果表明,该算法在保持较低复杂度的同时,可获得理想的性能.
由于MIMO-OFDM繫統中載波頻偏、採樣頻偏、符號定時誤差等多箇同步參數及信道的影響,文中提齣一種同步參數與信道的最大似然(ML)聯閤估計算法.稀疏衰落的情況下,該算法使用基于壓縮感知(CS)的信道估計,通過較少的接收樣值來恢複稀疏信道,以降低複雜度.倣真中通過數值模擬對估計性能進行分析.結果錶明,該算法在保持較低複雜度的同時,可穫得理想的性能.
유우MIMO-OFDM계통중재파빈편、채양빈편、부호정시오차등다개동보삼수급신도적영향,문중제출일충동보삼수여신도적최대사연(ML)연합고계산법.희소쇠락적정황하,해산법사용기우압축감지(CS)적신도고계,통과교소적접수양치래회복희소신도,이강저복잡도.방진중통과수치모의대고계성능진행분석.결과표명,해산법재보지교저복잡도적동시,가획득이상적성능.
