华东师范大学学报（自然科学版）
華東師範大學學報（自然科學版）
화동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
4期
62-68,87
,共8页
情感词典%高可信情感词典%N-POSW模型%主观句
情感詞典%高可信情感詞典%N-POSW模型%主觀句
정감사전%고가신정감사전%N-POSW모형%주관구
sentiment lexicon%highly credible lexicon%N-POSW model%subjective sentence
提出一种基于词典与语料结合的中文微博主观句抽取方法,通过判断句子中是否包含情感表达文本来判断句子是否为主观句.首先,从现有的情感词典中挑选出情感倾向较为固定的情感词构建了一个高可信情感词典,用于抽取句子中的情感表达文本,保证情感表达文本抽取的准确率;然后提出N-POSW模型,并基于2-POS W模型通过语料学习的方法较为准确地抽取句子中的剩余情感表达文本,保证了情感表达文本抽取的召回率.实验结果表明,相比于传统的基于大规模情感词典的方法,本文方法主观句抽取的F值提高了7％.
提齣一種基于詞典與語料結閤的中文微博主觀句抽取方法,通過判斷句子中是否包含情感錶達文本來判斷句子是否為主觀句.首先,從現有的情感詞典中挑選齣情感傾嚮較為固定的情感詞構建瞭一箇高可信情感詞典,用于抽取句子中的情感錶達文本,保證情感錶達文本抽取的準確率;然後提齣N-POSW模型,併基于2-POS W模型通過語料學習的方法較為準確地抽取句子中的剩餘情感錶達文本,保證瞭情感錶達文本抽取的召迴率.實驗結果錶明,相比于傳統的基于大規模情感詞典的方法,本文方法主觀句抽取的F值提高瞭7％.
제출일충기우사전여어료결합적중문미박주관구추취방법,통과판단구자중시부포함정감표체문본래판단구자시부위주관구.수선,종현유적정감사전중도선출정감경향교위고정적정감사구건료일개고가신정감사전,용우추취구자중적정감표체문본,보증정감표체문본추취적준학솔;연후제출N-POSW모형,병기우2-POS W모형통과어료학습적방법교위준학지추취구자중적잉여정감표체문본,보증료정감표체문본추취적소회솔.실험결과표명,상비우전통적기우대규모정감사전적방법,본문방법주관구추취적F치제고료7％.
