压力容器
壓力容器
압력용기
2014年
8期
14-19
,共6页
李伟%付玉%蒋鹏%李英年
李偉%付玉%蔣鵬%李英年
리위%부옥%장붕%리영년
FRP复合材料%声发射%K均值聚类%模式识别
FRP複閤材料%聲髮射%K均值聚類%模式識彆
FRP복합재료%성발사%K균치취류%모식식별
FRP composite%acoustic emission%K-means clustering%pattern recognition
采用声发射技术对FRP 复合材料容器爆破过程进行监测，应用K均值聚类方法对预处理后的声发射信号进行分类，结合声发射信号的参数分析实现损伤机制的模式识别，并对不同损伤机制的声发射特性进行对比研究。研究结果为FRP复合材料损伤评价与识别提供了依据。
採用聲髮射技術對FRP 複閤材料容器爆破過程進行鑑測，應用K均值聚類方法對預處理後的聲髮射信號進行分類，結閤聲髮射信號的參數分析實現損傷機製的模式識彆，併對不同損傷機製的聲髮射特性進行對比研究。研究結果為FRP複閤材料損傷評價與識彆提供瞭依據。
채용성발사기술대FRP 복합재료용기폭파과정진행감측，응용K균치취류방법대예처리후적성발사신호진행분류，결합성발사신호적삼수분석실현손상궤제적모식식별，병대불동손상궤제적성발사특성진행대비연구。연구결과위FRP복합재료손상평개여식별제공료의거。
The acoustic emission(AE)technology was used to monitor the blasting process of fiber rein-forced polymer(FRP)composite vessels.The K means clustering algorithm was used to classify the pre-treatment of the AE signals.With parameter analysis of AE signal,pattern recognition of fatigue damage was accomplished,and we also made some comparison study with emission property of diffrent fatigue damages.The results will provide theoretical basis for the identification and evaluation of FRP.
