信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2014年
8期
944-948
,共5页
相关熵%功率谱估计%相关函数%α稳定分布噪声
相關熵%功率譜估計%相關函數%α穩定分佈譟聲
상관적%공솔보고계%상관함수%α은정분포조성
correntropy%power spectrum estimation%correlation function%αstable distribution noise
基于相关函数的常规功率谱估计方法在脉冲噪声环境中性能下降明显，受大脉冲干扰时甚至会失效。而具有局部相似度量特性的相关熵对脉冲信号的影响并不敏感，能够很好地适应脉冲噪声条件。将受干扰信号的相关熵函数代替自相关函数，得到基于相关熵的功率谱估计方法。通过仿真进行对比验证，结果表明在相同信噪比条件下基于相关熵的功率谱估计方法在α稳定分布噪声环境中更加稳健，特别在大脉冲条件下（α＜1．6）能对有用信号进行更加有效的估计，且估计误差的均值和方差值仍保持很低。
基于相關函數的常規功率譜估計方法在脈遲譟聲環境中性能下降明顯，受大脈遲榦擾時甚至會失效。而具有跼部相似度量特性的相關熵對脈遲信號的影響併不敏感，能夠很好地適應脈遲譟聲條件。將受榦擾信號的相關熵函數代替自相關函數，得到基于相關熵的功率譜估計方法。通過倣真進行對比驗證，結果錶明在相同信譟比條件下基于相關熵的功率譜估計方法在α穩定分佈譟聲環境中更加穩健，特彆在大脈遲條件下（α＜1．6）能對有用信號進行更加有效的估計，且估計誤差的均值和方差值仍保持很低。
기우상관함수적상규공솔보고계방법재맥충조성배경중성능하강명현，수대맥충간우시심지회실효。이구유국부상사도량특성적상관적대맥충신호적영향병불민감，능구흔호지괄응맥충조성조건。장수간우신호적상관적함수대체자상관함수，득도기우상관적적공솔보고계방법。통과방진진행대비험증，결과표명재상동신조비조건하기우상관적적공솔보고계방법재α은정분포조성배경중경가은건，특별재대맥충조건하（α＜1．6）능대유용신호진행경가유효적고계，차고계오차적균치화방차치잉보지흔저。
Conventional power spectrum density (PSD)estimation method based on correlation function is obviously de-graded in the impulsive noise environment,even loses efficacy under big impulsive noise.As a new localized similarity measure,correntropy is not sensitive to the impulsive noise and adapts this environment.Correntropy spectrum density (CSD)estimation method is achieved through correntropy function replacing autocorrelation function of signal.With the same SNR the CSD method is robust to the PSD method through simulation.Specially,the CSD method is also effective un-der big impulsive noise (α<1.6),and the mean and variance of estimation error remain low level.
