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STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2014年
8期
3-8
,共6页
纵向数据%半参数模型%二次推断函数%惩罚二次推断函数
縱嚮數據%半參數模型%二次推斷函數%懲罰二次推斷函數
종향수거%반삼수모형%이차추단함수%징벌이차추단함수
longitudinal data%semi-parametric models%quadratic inference functions%penalized quadratic inference function
针对纵向数据半参数模型E（y| x ，t）＝ XTβ＋ f （t），采用惩罚二次推断函数方法同时估计模型中的回归参数β和未知光滑函数 f （ t）。首先利用截断幂函数基对未知光滑函数进行基函数展开近似，然后利用惩罚样条的思想构造关于回归参数和基函数系数的惩罚二次推断函数，最小化惩罚二次推断函数便可得到回归参数和基函数系数的惩罚二次推断函数估计。理论结果显示，估计结果具有相合性和渐近正态性，通过数值方法也得到了较好的模拟结果。
針對縱嚮數據半參數模型E（y| x ，t）＝ XTβ＋ f （t），採用懲罰二次推斷函數方法同時估計模型中的迴歸參數β和未知光滑函數 f （ t）。首先利用截斷冪函數基對未知光滑函數進行基函數展開近似，然後利用懲罰樣條的思想構造關于迴歸參數和基函數繫數的懲罰二次推斷函數，最小化懲罰二次推斷函數便可得到迴歸參數和基函數繫數的懲罰二次推斷函數估計。理論結果顯示，估計結果具有相閤性和漸近正態性，通過數值方法也得到瞭較好的模擬結果。
침대종향수거반삼수모형E（y| x ，t）＝ XTβ＋ f （t），채용징벌이차추단함수방법동시고계모형중적회귀삼수β화미지광활함수 f （ t）。수선이용절단멱함수기대미지광활함수진행기함수전개근사，연후이용징벌양조적사상구조관우회귀삼수화기함수계수적징벌이차추단함수，최소화징벌이차추단함수편가득도회귀삼수화기함수계수적징벌이차추단함수고계。이론결과현시，고계결과구유상합성화점근정태성，통과수치방법야득도료교호적모의결과。
In this paper ,as for semi-parameter models with longitudinal data ,we estimate regression parameter and unknow n smoothing function simultaneously using the penalized quadratic inference functions method . We approximate unknown smoothing function by truncated power basis functions expansion and construct penalized quadratic inference functions about regression parameter and coefficients of basis functions using penalized splines method ,then get estimator by minimizing the penalized quadratic inference functions .Theoretical results shows that the proposed method have consistency and asymptotic normality .Furthermore ,we get good simulation results by using numerical method .
