中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
8期
1210-1218
,共9页
杨宇翔%曾毓%何志伟%高明煜
楊宇翔%曾毓%何誌偉%高明煜
양우상%증육%하지위%고명욱
深度图像%超分辨率%自适应权值滤波器%非局部自相似性%局部自相似性
深度圖像%超分辨率%自適應權值濾波器%非跼部自相似性%跼部自相似性
심도도상%초분변솔%자괄응권치려파기%비국부자상사성%국부자상사성
depth map%super-resolution%adaptive weighting filter%nonlocal self-similarity%local self-similarity
目的 越来越多的应用都依赖于对真实场景深度图像的准确且快速的观测和分析.飞行时间相机可以实时获取场景的深度图像,但是由于硬件条件的限制,采集的深度图像分辨率较低,无法满足实际应用的需要.为此提出一种结合同场景彩色图像通过构造自适应权值滤波器对深度图像进行超分辨率重建的方法.方法 充分发掘深度图像的非局部以及局部自相似性先验约束,结合同场景的高分辨率彩色图像构造非局部及局部的自适应权值滤波算法对深度图像进行超分辨率重建.具体来说,首先利用非局部滤波算法来有效避免重建结果的振铃效应,然后利用局部滤波算法进一步提升重建的深度图像质量.结果 实验结果表明,无论在客观指标还是视觉效果上,基于自适应权值滤波的超分辨率重建算法较其他算法都可以得到更好的结果,尤其当初始的低分辨率深度图像质量较差的情况下,本文方法的优势更加明显,峰值信噪比可以得到1dB的提升.结论 结合非局部和局部自相似性先验约束,结合同场景的高分辨率彩色图像构造的自适应权值滤波算法,较其他算法可以得到更理想的结果.
目的 越來越多的應用都依賴于對真實場景深度圖像的準確且快速的觀測和分析.飛行時間相機可以實時穫取場景的深度圖像,但是由于硬件條件的限製,採集的深度圖像分辨率較低,無法滿足實際應用的需要.為此提齣一種結閤同場景綵色圖像通過構造自適應權值濾波器對深度圖像進行超分辨率重建的方法.方法 充分髮掘深度圖像的非跼部以及跼部自相似性先驗約束,結閤同場景的高分辨率綵色圖像構造非跼部及跼部的自適應權值濾波算法對深度圖像進行超分辨率重建.具體來說,首先利用非跼部濾波算法來有效避免重建結果的振鈴效應,然後利用跼部濾波算法進一步提升重建的深度圖像質量.結果 實驗結果錶明,無論在客觀指標還是視覺效果上,基于自適應權值濾波的超分辨率重建算法較其他算法都可以得到更好的結果,尤其噹初始的低分辨率深度圖像質量較差的情況下,本文方法的優勢更加明顯,峰值信譟比可以得到1dB的提升.結論 結閤非跼部和跼部自相似性先驗約束,結閤同場景的高分辨率綵色圖像構造的自適應權值濾波算法,較其他算法可以得到更理想的結果.
목적 월래월다적응용도의뢰우대진실장경심도도상적준학차쾌속적관측화분석.비행시간상궤가이실시획취장경적심도도상,단시유우경건조건적한제,채집적심도도상분변솔교저,무법만족실제응용적수요.위차제출일충결합동장경채색도상통과구조자괄응권치려파기대심도도상진행초분변솔중건적방법.방법 충분발굴심도도상적비국부이급국부자상사성선험약속,결합동장경적고분변솔채색도상구조비국부급국부적자괄응권치려파산법대심도도상진행초분변솔중건.구체래설,수선이용비국부려파산법래유효피면중건결과적진령효응,연후이용국부려파산법진일보제승중건적심도도상질량.결과 실험결과표명,무론재객관지표환시시각효과상,기우자괄응권치려파적초분변솔중건산법교기타산법도가이득도경호적결과,우기당초시적저분변솔심도도상질량교차적정황하,본문방법적우세경가명현,봉치신조비가이득도1dB적제승.결론 결합비국부화국부자상사성선험약속,결합동장경적고분변솔채색도상구조적자괄응권치려파산법,교기타산법가이득도경이상적결과.
