中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
8期
1168-1175
,共8页
图像缩放%质量评价%重要区域%成分变化%面积保持
圖像縮放%質量評價%重要區域%成分變化%麵積保持
도상축방%질량평개%중요구역%성분변화%면적보지
image retargeting%quality assessment%important region%component change%area preservation
目的 图像缩放质量评价是评估图像非等比例缩放优劣的依据,现有主流评价方法不能客观有效地给出定量评价结果,为此提出一种基于重要区域保持的图像非等比例缩放评价方法.方法 首先,结合视觉显著度、图像边缘和超像素分割构造重要区域识别算法;然后,设计描述图像缩放前后重要区域大小和内容保持的面积变化函数和成分变化函数;最后混合两种函数提出缩放质量评价函数.结果 在RetargetMe提供的标准测试集上对本文方法进行实验验证,计算缩放质量值以评价不同缩放方法的优劣,并利用肯德尔系数度量本文方法的评价结果与主观评价的一致性,本文方法的平均肯德尔系数比当前主流客观方法高0.5％～11％.结论 与现有主流客观评价方法相比,本文方法所得到的肯德尔系数值更大,证明该方法能够更准确有效、快速、定量地评价各类图像非等比例缩放结果.
目的 圖像縮放質量評價是評估圖像非等比例縮放優劣的依據,現有主流評價方法不能客觀有效地給齣定量評價結果,為此提齣一種基于重要區域保持的圖像非等比例縮放評價方法.方法 首先,結閤視覺顯著度、圖像邊緣和超像素分割構造重要區域識彆算法;然後,設計描述圖像縮放前後重要區域大小和內容保持的麵積變化函數和成分變化函數;最後混閤兩種函數提齣縮放質量評價函數.結果 在RetargetMe提供的標準測試集上對本文方法進行實驗驗證,計算縮放質量值以評價不同縮放方法的優劣,併利用肯德爾繫數度量本文方法的評價結果與主觀評價的一緻性,本文方法的平均肯德爾繫數比噹前主流客觀方法高0.5％～11％.結論 與現有主流客觀評價方法相比,本文方法所得到的肯德爾繫數值更大,證明該方法能夠更準確有效、快速、定量地評價各類圖像非等比例縮放結果.
목적 도상축방질량평개시평고도상비등비례축방우렬적의거,현유주류평개방법불능객관유효지급출정량평개결과,위차제출일충기우중요구역보지적도상비등비례축방평개방법.방법 수선,결합시각현저도、도상변연화초상소분할구조중요구역식별산법;연후,설계묘술도상축방전후중요구역대소화내용보지적면적변화함수화성분변화함수;최후혼합량충함수제출축방질량평개함수.결과 재RetargetMe제공적표준측시집상대본문방법진행실험험증,계산축방질량치이평개불동축방방법적우렬,병이용긍덕이계수도량본문방법적평개결과여주관평개적일치성,본문방법적평균긍덕이계수비당전주류객관방법고0.5％～11％.결론 여현유주류객관평개방법상비,본문방법소득도적긍덕이계수치경대,증명해방법능구경준학유효、쾌속、정량지평개각류도상비등비례축방결과.
