中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
8期
1155-1161
,共7页
去雾%大气散射模型%大气耗散函数%图像融合%图像分割
去霧%大氣散射模型%大氣耗散函數%圖像融閤%圖像分割
거무%대기산사모형%대기모산함수%도상융합%도상분할
haze removal%atmospheric scattering model%atmospheric veil%image fusion%image segmentation
目的 针对机器视觉系统在雾天条件下采集的图像存在对比度低、细节模糊的问题,提出一种结合图像融合与分割的场景复原方法.方法 基于光学反射成像的物理特性以及形态学运算分别获取雾气浓度的近似估计,计算图像的局部方差并利用加权融合的方法得出准确的大气耗散函数,通过分割雾气最浓区域或者天空区域求得精确的大气光值,最后由大气散射模型计算复原图像并进行亮度和色调的调整.结果 该方法可以有效避免光晕效应和天空颜色失真等不足,能快速复原场景的对比度和颜色.结论 实验结果表明,该方法的场景适应能力较强,复原效果和计算速度相比于前人的方法均有不同程度的提高.
目的 針對機器視覺繫統在霧天條件下採集的圖像存在對比度低、細節模糊的問題,提齣一種結閤圖像融閤與分割的場景複原方法.方法 基于光學反射成像的物理特性以及形態學運算分彆穫取霧氣濃度的近似估計,計算圖像的跼部方差併利用加權融閤的方法得齣準確的大氣耗散函數,通過分割霧氣最濃區域或者天空區域求得精確的大氣光值,最後由大氣散射模型計算複原圖像併進行亮度和色調的調整.結果 該方法可以有效避免光暈效應和天空顏色失真等不足,能快速複原場景的對比度和顏色.結論 實驗結果錶明,該方法的場景適應能力較彊,複原效果和計算速度相比于前人的方法均有不同程度的提高.
목적 침대궤기시각계통재무천조건하채집적도상존재대비도저、세절모호적문제,제출일충결합도상융합여분할적장경복원방법.방법 기우광학반사성상적물리특성이급형태학운산분별획취무기농도적근사고계,계산도상적국부방차병이용가권융합적방법득출준학적대기모산함수,통과분할무기최농구역혹자천공구역구득정학적대기광치,최후유대기산사모형계산복원도상병진행량도화색조적조정.결과 해방법가이유효피면광훈효응화천공안색실진등불족,능쾌속복원장경적대비도화안색.결론 실험결과표명,해방법적장경괄응능력교강,복원효과화계산속도상비우전인적방법균유불동정도적제고.
