动力工程学报
動力工程學報
동력공정학보
JOURNAL OF POWER ENGINEERING
2014年
8期
606-611,645
,共7页
王惠杰%陈林霄%李洋%孙美琪%杨新健
王惠傑%陳林霄%李洋%孫美琪%楊新健
왕혜걸%진림소%리양%손미기%양신건
v-SVM%支持向量机%汽轮机%热耗率%回归模型%可控边界参数
v-SVM%支持嚮量機%汽輪機%熱耗率%迴歸模型%可控邊界參數
v-SVM%지지향량궤%기륜궤%열모솔%회귀모형%가공변계삼수
v-SVM%support vector machine%steam turbine%heat rate%regression model%controllable boundary parameter
为了直接反映可控边界参数与热耗率的映射关系,基于v-SVM建立了可控边界参数与热耗率的回归模型,选取与热耗率关联性强的可控边界参数作为输入参数,并应用灰色关联度模型进行验证,详细地描述了基于Libsvm软件建立v-SVM回归模型的过程,并与BP神经网络模型进行对比.结果表明:在小样本情况下,v-SVM模型回归精度更高,具有更好的泛化能力;在输入参数小幅波动的情况下,v-SVM模型的输出结果基本稳定,具有很好的鲁棒性,满足实际应用的精度要求.
為瞭直接反映可控邊界參數與熱耗率的映射關繫,基于v-SVM建立瞭可控邊界參數與熱耗率的迴歸模型,選取與熱耗率關聯性彊的可控邊界參數作為輸入參數,併應用灰色關聯度模型進行驗證,詳細地描述瞭基于Libsvm軟件建立v-SVM迴歸模型的過程,併與BP神經網絡模型進行對比.結果錶明:在小樣本情況下,v-SVM模型迴歸精度更高,具有更好的汎化能力;在輸入參數小幅波動的情況下,v-SVM模型的輸齣結果基本穩定,具有很好的魯棒性,滿足實際應用的精度要求.
위료직접반영가공변계삼수여열모솔적영사관계,기우v-SVM건립료가공변계삼수여열모솔적회귀모형,선취여열모솔관련성강적가공변계삼수작위수입삼수,병응용회색관련도모형진행험증,상세지묘술료기우Libsvm연건건립v-SVM회귀모형적과정,병여BP신경망락모형진행대비.결과표명:재소양본정황하,v-SVM모형회귀정도경고,구유경호적범화능력;재수입삼수소폭파동적정황하,v-SVM모형적수출결과기본은정,구유흔호적로봉성,만족실제응용적정도요구.
