电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2014年
8期
140-146
,共7页
变压器%绕组故障%故障分析%识别%振动分析%信号处理%集合经验模式分解%本征模函数%特征矢量
變壓器%繞組故障%故障分析%識彆%振動分析%信號處理%集閤經驗模式分解%本徵模函數%特徵矢量
변압기%요조고장%고장분석%식별%진동분석%신호처리%집합경험모식분해%본정모함수%특정시량
electric transformers%winding fault%failure analysis%identification%vibration analysis%signal processing%ensemble empirical mode decomposition%intrinsic mode function%feature vector
针对变压器绕组多种故障并发的工况,在分析变压器绕组振动机理的基础上,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)的振动信号特征提取方法.采用EEMD方法对变压器绕组振动信号进行分解得到各阶本征模函数(IMF),利用IMF能量和2范数构造特征矢量,将该特征矢量作为变压器绕组状态识别的判据.利用Fisher判别法对所提方法的有效性进行验证.试验结果表明,利用所提方法提取的各状态特征矢量区别明显,与快速傅里叶变换(FFT)方法相比,所提方法可准确识别出变压器绕组的混合故障状态.
針對變壓器繞組多種故障併髮的工況,在分析變壓器繞組振動機理的基礎上,提齣一種基于集閤經驗模式分解(EEMD)的振動信號特徵提取方法.採用EEMD方法對變壓器繞組振動信號進行分解得到各階本徵模函數(IMF),利用IMF能量和2範數構造特徵矢量,將該特徵矢量作為變壓器繞組狀態識彆的判據.利用Fisher判彆法對所提方法的有效性進行驗證.試驗結果錶明,利用所提方法提取的各狀態特徵矢量區彆明顯,與快速傅裏葉變換(FFT)方法相比,所提方法可準確識彆齣變壓器繞組的混閤故障狀態.
침대변압기요조다충고장병발적공황,재분석변압기요조진동궤리적기출상,제출일충기우집합경험모식분해(EEMD)적진동신호특정제취방법.채용EEMD방법대변압기요조진동신호진행분해득도각계본정모함수(IMF),이용IMF능량화2범수구조특정시량,장해특정시량작위변압기요조상태식별적판거.이용Fisher판별법대소제방법적유효성진행험증.시험결과표명,이용소제방법제취적각상태특정시량구별명현,여쾌속부리협변환(FFT)방법상비,소제방법가준학식별출변압기요조적혼합고장상태.
