计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2013年
7期
141-143,170
,共4页
人脸识别%核主成分分析%协同表示分类器%遮挡问题
人臉識彆%覈主成分分析%協同錶示分類器%遮擋問題
인검식별%핵주성분분석%협동표시분류기%차당문제
face recognition%KPCA%CRC%occlusion problem
人脸识别算法是一个特征提取和分类器设计的过程.针对人脸识别中的遮挡问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和协同表示(CRC)相结合的人脸识别算法.提取特征时,利用KPCA提取人脸图像中利于判决的非线性结构特征,使得样本在保留了最有效判别信息的同时降低了特征维数.设计分类器时,考虑到样本之间的协同性,采用综合考虑样本之间信息的协同表示分类器进行分类识别.实验结果证明,该算法获得了很好的识别效果,效率也得到了提高.
人臉識彆算法是一箇特徵提取和分類器設計的過程.針對人臉識彆中的遮擋問題,提齣一種基于覈主成分分析(KPCA)和協同錶示(CRC)相結閤的人臉識彆算法.提取特徵時,利用KPCA提取人臉圖像中利于判決的非線性結構特徵,使得樣本在保留瞭最有效判彆信息的同時降低瞭特徵維數.設計分類器時,攷慮到樣本之間的協同性,採用綜閤攷慮樣本之間信息的協同錶示分類器進行分類識彆.實驗結果證明,該算法穫得瞭很好的識彆效果,效率也得到瞭提高.
인검식별산법시일개특정제취화분류기설계적과정.침대인검식별중적차당문제,제출일충기우핵주성분분석(KPCA)화협동표시(CRC)상결합적인검식별산법.제취특정시,이용KPCA제취인검도상중리우판결적비선성결구특정,사득양본재보류료최유효판별신식적동시강저료특정유수.설계분류기시,고필도양본지간적협동성,채용종합고필양본지간신식적협동표시분류기진행분류식별.실험결과증명,해산법획득료흔호적식별효과,효솔야득도료제고.
