计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2013年
7期
124-126,130
,共4页
车牌定位%图像积分%密度判别%垂直投影%聚类分析
車牌定位%圖像積分%密度判彆%垂直投影%聚類分析
차패정위%도상적분%밀도판별%수직투영%취류분석
license plate location%image integral%density discrimination%vertical projection%cluster analysis
针对车牌定位受外界因素干扰较大的情况,文中提出一种基于密度判别与聚类分析的快速车牌定位方法.结合图像积分算法,采用车牌字符密度判别法缩小车牌搜索范围,利用车牌垂直投影统计规律确定出多个候选区域,最后结合聚类分析算法对候选区进行分析、选择合并策略、剔除假车牌,实现准确、快速的多车牌区域分割.试验结果表明,该方法适应性强,准确率高,实时性好,能够满足车牌识别系统应用的需要.与其他方法相比,该方法可在一定限度内自适应车牌的类型、大小、数量和方向,并对汽车在图像中的位置以及图像背景的限制较少,是一种适用性较强的方法.
針對車牌定位受外界因素榦擾較大的情況,文中提齣一種基于密度判彆與聚類分析的快速車牌定位方法.結閤圖像積分算法,採用車牌字符密度判彆法縮小車牌搜索範圍,利用車牌垂直投影統計規律確定齣多箇候選區域,最後結閤聚類分析算法對候選區進行分析、選擇閤併策略、剔除假車牌,實現準確、快速的多車牌區域分割.試驗結果錶明,該方法適應性彊,準確率高,實時性好,能夠滿足車牌識彆繫統應用的需要.與其他方法相比,該方法可在一定限度內自適應車牌的類型、大小、數量和方嚮,併對汽車在圖像中的位置以及圖像揹景的限製較少,是一種適用性較彊的方法.
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