计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2013年
7期
101-103,107
,共4页
MPI%并行计算%图像锐化
MPI%併行計算%圖像銳化
MPI%병행계산%도상예화
MPI%parallel-computing%image sharpening
近年来,图像处理技术取得了巨大进步,但随之也带来了不断增长的计算量.为了提高图像处理速度,作为主流解决方案之一的基于MPI的并行处理技术日益受到重视.文中首先介绍了MPI的基本知识,然后以图像处理中的一项重要技术-图像锐化(采用梯度算法)为例,说明了采用MPI对图像进行并行处理的具体过程,并就其中的两个核心步骤:建立并行算法模型及程序代码的编写进行了详细的阐述.最后通过对实验数据的分析说明了并行计算在图像处理领域所起到的重要作用.
近年來,圖像處理技術取得瞭巨大進步,但隨之也帶來瞭不斷增長的計算量.為瞭提高圖像處理速度,作為主流解決方案之一的基于MPI的併行處理技術日益受到重視.文中首先介紹瞭MPI的基本知識,然後以圖像處理中的一項重要技術-圖像銳化(採用梯度算法)為例,說明瞭採用MPI對圖像進行併行處理的具體過程,併就其中的兩箇覈心步驟:建立併行算法模型及程序代碼的編寫進行瞭詳細的闡述.最後通過對實驗數據的分析說明瞭併行計算在圖像處理領域所起到的重要作用.
근년래,도상처리기술취득료거대진보,단수지야대래료불단증장적계산량.위료제고도상처리속도,작위주류해결방안지일적기우MPI적병행처리기술일익수도중시.문중수선개소료MPI적기본지식,연후이도상처리중적일항중요기술-도상예화(채용제도산법)위례,설명료채용MPI대도상진행병행처리적구체과정,병취기중적량개핵심보취:건립병행산법모형급정서대마적편사진행료상세적천술.최후통과대실험수거적분석설명료병행계산재도상처리영역소기도적중요작용.
