计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2013年
7期
73-76
,共4页
秦政%包德梅%赖晓路%岳以洋%王媛媛
秦政%包德梅%賴曉路%嶽以洋%王媛媛
진정%포덕매%뢰효로%악이양%왕원원
风功率预测%自适应逻辑网络%预测算法引擎%短期预测
風功率預測%自適應邏輯網絡%預測算法引擎%短期預測
풍공솔예측%자괄응라집망락%예측산법인경%단기예측
wind power forecasting%adaptive logic network%forecasting algorithm engine%short term forecasting
对风电场发电功率的准确预测,可以有效优化电网调度,使得电网经济运行,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.文中提出了基于先进统计方法的风电功率预测系统,以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集风电场监控数据.提出并实现了“自适应逻辑网络”(ALN),为风电场建立功率预测算法引擎,可以准确预报风电场未来72小时短期功率负荷,并能针对单台风机、风电场或风机集群进行预测和上报,为风电场管理提供重要辅助手段.现场运行测试验证了系统在风速预测以及针对不同型号风机风功率预测的可行性和有效性.
對風電場髮電功率的準確預測,可以有效優化電網調度,使得電網經濟運行,同時提高風電場在電力市場中的競爭能力.文中提齣瞭基于先進統計方法的風電功率預測繫統,以高精度數值氣象預報為基礎,搭建完備的數據庫繫統,利用各種通訊接口採集風電場鑑控數據.提齣併實現瞭“自適應邏輯網絡”(ALN),為風電場建立功率預測算法引擎,可以準確預報風電場未來72小時短期功率負荷,併能針對單檯風機、風電場或風機集群進行預測和上報,為風電場管理提供重要輔助手段.現場運行測試驗證瞭繫統在風速預測以及針對不同型號風機風功率預測的可行性和有效性.
대풍전장발전공솔적준학예측,가이유효우화전망조도,사득전망경제운행,동시제고풍전장재전력시장중적경쟁능력.문중제출료기우선진통계방법적풍전공솔예측계통,이고정도수치기상예보위기출,탑건완비적수거고계통,이용각충통신접구채집풍전장감공수거.제출병실현료“자괄응라집망락”(ALN),위풍전장건립공솔예측산법인경,가이준학예보풍전장미래72소시단기공솔부하,병능침대단태풍궤、풍전장혹풍궤집군진행예측화상보,위풍전장관리제공중요보조수단.현장운행측시험증료계통재풍속예측이급침대불동형호풍궤풍공솔예측적가행성화유효성.
