计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2013年
7期
48-51,56
,共5页
分水岭%超像素%高斯混合模型%分割
分水嶺%超像素%高斯混閤模型%分割
분수령%초상소%고사혼합모형%분할
watershed%superpixel%Gaussian Mixture Model (GMM)%segmentation
针对以像素为节点建立图模型进行图像分割耗时的特点,文中提出了一种基于超像素的Grabcut彩色图像分割方法.首先用户在目标所在区域手动标定一个矩形框;然后用两次分水岭算法将图像过分割成区域内颜色相似的小区域(超像素),用分割得到的超像素作为图的结点构建图模型;以每个超像素的颜色均值代表所在分块的全部像素点估计GMM(高斯混合模型)参数;最后用最小割算法求得吉布斯能量的最小值达到最优分割.实验结果表明,该算法以极少数超像素代替海量像素,在得到较好分割结果的同时,极大地缩短了运行时间,加快了分割速度,提高了效率.
針對以像素為節點建立圖模型進行圖像分割耗時的特點,文中提齣瞭一種基于超像素的Grabcut綵色圖像分割方法.首先用戶在目標所在區域手動標定一箇矩形框;然後用兩次分水嶺算法將圖像過分割成區域內顏色相似的小區域(超像素),用分割得到的超像素作為圖的結點構建圖模型;以每箇超像素的顏色均值代錶所在分塊的全部像素點估計GMM(高斯混閤模型)參數;最後用最小割算法求得吉佈斯能量的最小值達到最優分割.實驗結果錶明,該算法以極少數超像素代替海量像素,在得到較好分割結果的同時,極大地縮短瞭運行時間,加快瞭分割速度,提高瞭效率.
침대이상소위절점건립도모형진행도상분할모시적특점,문중제출료일충기우초상소적Grabcut채색도상분할방법.수선용호재목표소재구역수동표정일개구형광;연후용량차분수령산법장도상과분할성구역내안색상사적소구역(초상소),용분할득도적초상소작위도적결점구건도모형;이매개초상소적안색균치대표소재분괴적전부상소점고계GMM(고사혼합모형)삼수;최후용최소할산법구득길포사능량적최소치체도최우분할.실험결과표명,해산법이겁소수초상소대체해량상소,재득도교호분할결과적동시,겁대지축단료운행시간,가쾌료분할속도,제고료효솔.
