应用气象学报
應用氣象學報
응용기상학보
QUARTERLY JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY
2013年
4期
416-424
,共9页
梁莉%赵琳娜%齐丹%王成鑫%包红军%张渝杰
樑莉%趙琳娜%齊丹%王成鑫%包紅軍%張渝傑
량리%조림나%제단%왕성흠%포홍군%장투걸
贝叶斯模型平均%偏差订正%VIC水文模型
貝葉斯模型平均%偏差訂正%VIC水文模型
패협사모형평균%편차정정%VIC수문모형
Bayesian Model Averaging%calibration%the VIC hydrological model
利用淮河流域加密站点2008年6月1日-8月31日逐日降水资料、对应的T213模式的24 h,48 h以及72 h集合预报,采用贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,BMA)方法对集合预报15个成员的降水预报进行了概率集成与偏差订正,采用排序概率评分(CRPS)、平均绝对误差(MAE)对BMA的订正结果进行检验,并将订正后的降水预报输入VIC(Variable Infiltration Capacity)水文模型中进行水文概率预报.结果表明:经BMA订正后的24 h,48 h,72 h降水预报精度较订正前有所提高；BMA模型给出的有效区间(第25百分位数至第75百分位数)预报将实况降水量包含在内的可能性比订正前更大；由水文概率预报检验指标分析可知,经BMA订正的降水集合预报,由VIC水文模型模拟得到的径流量变化趋势与实况较吻合.
利用淮河流域加密站點2008年6月1日-8月31日逐日降水資料、對應的T213模式的24 h,48 h以及72 h集閤預報,採用貝葉斯模型平均(Bayesian Model Averaging,BMA)方法對集閤預報15箇成員的降水預報進行瞭概率集成與偏差訂正,採用排序概率評分(CRPS)、平均絕對誤差(MAE)對BMA的訂正結果進行檢驗,併將訂正後的降水預報輸入VIC(Variable Infiltration Capacity)水文模型中進行水文概率預報.結果錶明:經BMA訂正後的24 h,48 h,72 h降水預報精度較訂正前有所提高；BMA模型給齣的有效區間(第25百分位數至第75百分位數)預報將實況降水量包含在內的可能性比訂正前更大；由水文概率預報檢驗指標分析可知,經BMA訂正的降水集閤預報,由VIC水文模型模擬得到的徑流量變化趨勢與實況較吻閤.
이용회하류역가밀참점2008년6월1일-8월31일축일강수자료、대응적T213모식적24 h,48 h이급72 h집합예보,채용패협사모형평균(Bayesian Model Averaging,BMA)방법대집합예보15개성원적강수예보진행료개솔집성여편차정정,채용배서개솔평분(CRPS)、평균절대오차(MAE)대BMA적정정결과진행검험,병장정정후적강수예보수입VIC(Variable Infiltration Capacity)수문모형중진행수문개솔예보.결과표명:경BMA정정후적24 h,48 h,72 h강수예보정도교정정전유소제고；BMA모형급출적유효구간(제25백분위수지제75백분위수)예보장실황강수량포함재내적가능성비정정전경대；유수문개솔예보검험지표분석가지,경BMA정정적강수집합예보,유VIC수문모형모의득도적경류량변화추세여실황교문합.
