南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
4期
479-485
,共7页
宋晓宁%薛益时%於东军%杨习贝%刘梓
宋曉寧%薛益時%於東軍%楊習貝%劉梓
송효저%설익시%어동군%양습패%류재
稀疏表示%传感矩阵%压缩观测%优化恢复%图像识别
稀疏錶示%傳感矩陣%壓縮觀測%優化恢複%圖像識彆
희소표시%전감구진%압축관측%우화회복%도상식별
sparse representation%sensing matrix%compressive measurement%optimization recovery%image recognition
为了解决高维信号恢复过程中的欠定线性问题,该文提出一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法并应用在图像重建和识别中.首先对输入样本通过局部分块并建立三阶张量的样本描述方式,提出对降维信号进行多尺度结构分析和独立成分分析,并对结果执行压缩观测,从而使线性观测之间保持线状奇异性和统计独立性.提出一种优化传感矩阵的模糊代价函数,使传感矩阵的原子更新随后按照模糊方式计算,优化后的观测矩阵与字典矩阵之间保持了低相干性.该文方法使样本的稀疏信号在相同重构条件下具备了更优的测量数目和质量.在ORL和Yale人脸数据库及91幅自然图像库上的实验结果验证了本文算法的有效性.
為瞭解決高維信號恢複過程中的欠定線性問題,該文提齣一種優化恢複壓縮傳感矩陣的模糊自適應方法併應用在圖像重建和識彆中.首先對輸入樣本通過跼部分塊併建立三階張量的樣本描述方式,提齣對降維信號進行多呎度結構分析和獨立成分分析,併對結果執行壓縮觀測,從而使線性觀測之間保持線狀奇異性和統計獨立性.提齣一種優化傳感矩陣的模糊代價函數,使傳感矩陣的原子更新隨後按照模糊方式計算,優化後的觀測矩陣與字典矩陣之間保持瞭低相榦性.該文方法使樣本的稀疏信號在相同重構條件下具備瞭更優的測量數目和質量.在ORL和Yale人臉數據庫及91幅自然圖像庫上的實驗結果驗證瞭本文算法的有效性.
위료해결고유신호회복과정중적흠정선성문제,해문제출일충우화회복압축전감구진적모호자괄응방법병응용재도상중건화식별중.수선대수입양본통과국부분괴병건립삼계장량적양본묘술방식,제출대강유신호진행다척도결구분석화독립성분분석,병대결과집행압축관측,종이사선성관측지간보지선상기이성화통계독립성.제출일충우화전감구진적모호대개함수,사전감구진적원자경신수후안조모호방식계산,우화후적관측구진여자전구진지간보지료저상간성.해문방법사양본적희소신호재상동중구조건하구비료경우적측량수목화질량.재ORL화Yale인검수거고급91폭자연도상고상적실험결과험증료본문산법적유효성.
