气象科技
氣象科技
기상과기
METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
4期
690-695,752
,共7页
偏最小二乘回归%主分量%月降水量%短期气候预测
偏最小二乘迴歸%主分量%月降水量%短期氣候預測
편최소이승회귀%주분량%월강수량%단기기후예측
PLS (Partial Least Square)%principal components%monthly precipitation%short-term climate prediction
采用偏最小二乘回归建立了前汛期(4-6月)月降水量的预测模型,其中模型的输入因子是通过对3个前期月平均物理量场(海温场、500 hPa温度场和200 hPa高度场)大量的场相关因子采用系统降维的处理方法获得.为实现同时对多个站点的月降水量预测,将多站点的月降水量预测转换成多站点气候场的主分量预测,进一步利用气候场特征向量的近似不变性进行回算,从而得到多站点的逐站月降水量预测结果.对广西37个基本站的前汛期月降水量进行了6年独立样本检验,其预报结果显示该模型具有较好的预报能力.
採用偏最小二乘迴歸建立瞭前汛期(4-6月)月降水量的預測模型,其中模型的輸入因子是通過對3箇前期月平均物理量場(海溫場、500 hPa溫度場和200 hPa高度場)大量的場相關因子採用繫統降維的處理方法穫得.為實現同時對多箇站點的月降水量預測,將多站點的月降水量預測轉換成多站點氣候場的主分量預測,進一步利用氣候場特徵嚮量的近似不變性進行迴算,從而得到多站點的逐站月降水量預測結果.對廣西37箇基本站的前汛期月降水量進行瞭6年獨立樣本檢驗,其預報結果顯示該模型具有較好的預報能力.
채용편최소이승회귀건립료전신기(4-6월)월강수량적예측모형,기중모형적수입인자시통과대3개전기월평균물리량장(해온장、500 hPa온도장화200 hPa고도장)대량적장상관인자채용계통강유적처리방법획득.위실현동시대다개참점적월강수량예측,장다참점적월강수량예측전환성다참점기후장적주분량예측,진일보이용기후장특정향량적근사불변성진행회산,종이득도다참점적축참월강수량예측결과.대엄서37개기본참적전신기월강수량진행료6년독립양본검험,기예보결과현시해모형구유교호적예보능력.
