科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2013年
16期
44-47
,共4页
科技进步%贡献份额%经济增长%软计算
科技進步%貢獻份額%經濟增長%軟計算
과기진보%공헌빈액%경제증장%연계산
S&T progress%contribution share%economic growth%soft computing
基于分解-协调的系统理论，采用软计算方法测算广州市及各区域科技进步对经济增长的贡献份额。对目标系统（广州市“十区两市”）按照科技进步水平采用遗传-自组织迭代技术进行软分类；通过模糊神经网络构建从物质资本、劳动力、人力资本及研究与开发到经济产出之间模糊映射关系，得到不同科技水平的子系统中科技进步对经济增长的贡献率，进而计算广州市及各区域科技进步对经济增长的贡献份额。
基于分解-協調的繫統理論，採用軟計算方法測算廣州市及各區域科技進步對經濟增長的貢獻份額。對目標繫統（廣州市“十區兩市”）按照科技進步水平採用遺傳-自組織迭代技術進行軟分類；通過模糊神經網絡構建從物質資本、勞動力、人力資本及研究與開髮到經濟產齣之間模糊映射關繫，得到不同科技水平的子繫統中科技進步對經濟增長的貢獻率，進而計算廣州市及各區域科技進步對經濟增長的貢獻份額。
기우분해-협조적계통이론，채용연계산방법측산엄주시급각구역과기진보대경제증장적공헌빈액。대목표계통（엄주시“십구량시”）안조과기진보수평채용유전-자조직질대기술진행연분류；통과모호신경망락구건종물질자본、노동력、인력자본급연구여개발도경제산출지간모호영사관계，득도불동과기수평적자계통중과기진보대경제증장적공헌솔，진이계산엄주시급각구역과기진보대경제증장적공헌빈액。
Soft computing is applied to estimate the contribution share of S&T progress on economic growth of Guangzhou city based on the theory of system decomposition -coordination .Target system is softly categorized by GA -ISODATA algo-rithm according to S&T lever .Then fuzzy artificial neural network ( FANN) is used to set up the I/O model , with the fixed asset, labor force , human capital and R&D as input variables , and the corresponding GDP as the output , to calculate the economic contribution share of S&T in each subsystem that has similar S&T lever .Finally economic contribution share of S&T progress of Guangzhou city with each districts is calculated .
