科技视界
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과기시계
Science&Technology Vision
2013年
25期
50-51,37
,共3页
图像分割%群体智能%蚁群算法%聚类
圖像分割%群體智能%蟻群算法%聚類
도상분할%군체지능%의군산법%취류
Image segmentation%Swarm Intelligence%Ant colony algorithm%Clustering
目前聚类技术已成为图像处理，计算机视觉，模式识别等研究邻域的重要方法。本文在群体智能理论和聚类算法的基础上，提出了一种基于蚁群聚类算法的图像分割方法。实验表明，该方法能够较好的分割图像，具有较好的聚类效果。
目前聚類技術已成為圖像處理，計算機視覺，模式識彆等研究鄰域的重要方法。本文在群體智能理論和聚類算法的基礎上，提齣瞭一種基于蟻群聚類算法的圖像分割方法。實驗錶明，該方法能夠較好的分割圖像，具有較好的聚類效果。
목전취류기술이성위도상처리，계산궤시각，모식식별등연구린역적중요방법。본문재군체지능이론화취류산법적기출상，제출료일충기우의군취류산법적도상분할방법。실험표명，해방법능구교호적분할도상，구유교호적취류효과。
Today clustering has become a important method in investigation of many field, especially image processing, computer vision, pattern recognition. In this paper, A new image segmentation is provided, which is based on the theory of swarm Intelligence and existed ant colony-clustering algorithm. According to experimental results, it is a effective clustering method in image segmentation.
