电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2014年
8期
112-115
,共4页
微博%关注度%重复学习%遗忘规律
微博%關註度%重複學習%遺忘規律
미박%관주도%중복학습%유망규률
micro-blog%attention%degree%repeated%learning%forgetting%law
准确把握微博用户所关心的领域对于目标营销和个性化推荐具有重要意义.利用用户历史关注信息预测用户将来可能关注的领域,是一种解决该问题的有效思路.此过程中,若用户关注某一领域的信息越多说明用户将来关注该领域的可能性越大;关注某信息的时间距离当前时间越近,则该信息的参考价值越大.这两点与人类对知识重复学习强化记忆和逐渐遗忘的过程非常相似,因此以人类遗忘规律为基础,提出了一种微博用户关注度计算方法.真实数据集上的实验表明,该方法能够很好地预测用户关注度分布情况.
準確把握微博用戶所關心的領域對于目標營銷和箇性化推薦具有重要意義.利用用戶歷史關註信息預測用戶將來可能關註的領域,是一種解決該問題的有效思路.此過程中,若用戶關註某一領域的信息越多說明用戶將來關註該領域的可能性越大;關註某信息的時間距離噹前時間越近,則該信息的參攷價值越大.這兩點與人類對知識重複學習彊化記憶和逐漸遺忘的過程非常相似,因此以人類遺忘規律為基礎,提齣瞭一種微博用戶關註度計算方法.真實數據集上的實驗錶明,該方法能夠很好地預測用戶關註度分佈情況.
준학파악미박용호소관심적영역대우목표영소화개성화추천구유중요의의.이용용호역사관주신식예측용호장래가능관주적영역,시일충해결해문제적유효사로.차과정중,약용호관주모일영역적신식월다설명용호장래관주해영역적가능성월대;관주모신식적시간거리당전시간월근,칙해신식적삼고개치월대.저량점여인류대지식중복학습강화기억화축점유망적과정비상상사,인차이인류유망규률위기출,제출료일충미박용호관주도계산방법.진실수거집상적실험표명,해방법능구흔호지예측용호관주도분포정황.
