电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
15期
24-28
,共5页
压缩域%背景建模%运动对象分割%最大熵
壓縮域%揹景建模%運動對象分割%最大熵
압축역%배경건모%운동대상분할%최대적
compressed domain%background modeling%moving object segmentation%maximum entropy
提出了一种压缩域背景建模与运动对象分割框架:首先提取H.264视频压缩码流中的MB-bits与4×4块残差系数,基于MB-bits场进行压缩域Vibe背景建模分割出宏块级运动对象区域,然后结合最大熵模型提取4×4边缘块进行运动对象轮廓细化最终分割出压缩域运动对象.试验对比分析表明,提出的算法能快速、准确地提取压缩域运动对象,系统具有一定鲁棒性.
提齣瞭一種壓縮域揹景建模與運動對象分割框架:首先提取H.264視頻壓縮碼流中的MB-bits與4×4塊殘差繫數,基于MB-bits場進行壓縮域Vibe揹景建模分割齣宏塊級運動對象區域,然後結閤最大熵模型提取4×4邊緣塊進行運動對象輪廓細化最終分割齣壓縮域運動對象.試驗對比分析錶明,提齣的算法能快速、準確地提取壓縮域運動對象,繫統具有一定魯棒性.
제출료일충압축역배경건모여운동대상분할광가:수선제취H.264시빈압축마류중적MB-bits여4×4괴잔차계수,기우MB-bits장진행압축역Vibe배경건모분할출굉괴급운동대상구역,연후결합최대적모형제취4×4변연괴진행운동대상륜곽세화최종분할출압축역운동대상.시험대비분석표명,제출적산법능쾌속、준학지제취압축역운동대상,계통구유일정로봉성.
