电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
15期
277-280
,共4页
异物检测%图像配准%SURF算法%阈值处理%边缘追踪
異物檢測%圖像配準%SURF算法%閾值處理%邊緣追蹤
이물검측%도상배준%SURF산법%역치처리%변연추종
foreign%object%detection%image%registration%SURF%algorithm%threshold%processing%edge%tracking
针对汽车底盘数字图像数据量大、计算耗时长这一难题,构建了汽车底盘数字图像智能异物识别总体结构,提出并实现了基于SURF算法的汽车底盘异物检测.首先利用SURF算法提取特征点并进行匹配,根据匹配得到的单应性矩阵对待测图进行校正,得到标准图与校正图的差分图,然后对差分图进行增强对比度、阈值处理和边缘跟踪,最后标记处异物的位置和大小.实验结果表明,所提出的算法能有效检测出汽车底盘所携带的异物,并能达到系统实时性的要求.
針對汽車底盤數字圖像數據量大、計算耗時長這一難題,構建瞭汽車底盤數字圖像智能異物識彆總體結構,提齣併實現瞭基于SURF算法的汽車底盤異物檢測.首先利用SURF算法提取特徵點併進行匹配,根據匹配得到的單應性矩陣對待測圖進行校正,得到標準圖與校正圖的差分圖,然後對差分圖進行增彊對比度、閾值處理和邊緣跟蹤,最後標記處異物的位置和大小.實驗結果錶明,所提齣的算法能有效檢測齣汽車底盤所攜帶的異物,併能達到繫統實時性的要求.
침대기차저반수자도상수거량대、계산모시장저일난제,구건료기차저반수자도상지능이물식별총체결구,제출병실현료기우SURF산법적기차저반이물검측.수선이용SURF산법제취특정점병진행필배,근거필배득도적단응성구진대대측도진행교정,득도표준도여교정도적차분도,연후대차분도진행증강대비도、역치처리화변연근종,최후표기처이물적위치화대소.실험결과표명,소제출적산법능유효검측출기차저반소휴대적이물,병능체도계통실시성적요구.
