电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
15期
244-248,263
,共6页
李涛%李冬梅%唐红强%赵雪专%黄仁杰
李濤%李鼕梅%唐紅彊%趙雪專%黃仁傑
리도%리동매%당홍강%조설전%황인걸
车型识别%显著区域%模板匹配%梯度量化
車型識彆%顯著區域%模闆匹配%梯度量化
차형식별%현저구역%모판필배%제도양화
vehicle type recognition%salient region%template matching%quantized gradient
为提高当前车型检测在交通场景下的实时性和准确性,提出了一种新的基于模板匹配的车型识别方法.首先,基于车辆区域的显著性设计了非均匀采点,然后采用梯度量化,二进制图像,线性化内存等手段实现模板的并行化匹配,最后通过k-means聚类产生多层次的车型模板索引,实现快速查表的车型匹配算法.实验表明,该算法能实时高效地实现交通场景下的车型识别.
為提高噹前車型檢測在交通場景下的實時性和準確性,提齣瞭一種新的基于模闆匹配的車型識彆方法.首先,基于車輛區域的顯著性設計瞭非均勻採點,然後採用梯度量化,二進製圖像,線性化內存等手段實現模闆的併行化匹配,最後通過k-means聚類產生多層次的車型模闆索引,實現快速查錶的車型匹配算法.實驗錶明,該算法能實時高效地實現交通場景下的車型識彆.
위제고당전차형검측재교통장경하적실시성화준학성,제출료일충신적기우모판필배적차형식별방법.수선,기우차량구역적현저성설계료비균균채점,연후채용제도양화,이진제도상,선성화내존등수단실현모판적병행화필배,최후통과k-means취류산생다층차적차형모판색인,실현쾌속사표적차형필배산법.실험표명,해산법능실시고효지실현교통장경하적차형식별.
