电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
15期
237-239,276
,共4页
二维经验模态分解%互信息%边缘提取
二維經驗模態分解%互信息%邊緣提取
이유경험모태분해%호신식%변연제취
bidimensional empirical mode decomposition%mutual information%edge extraction
针对强干扰背景下的图像在边缘提取时难以在保留边缘细节的同时抑制噪声的情况,提出一种基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和互信息(Mutual Information,MI)的图像边缘提取算法.首先通过BEMD对图像信息进行分解,然后对分解得到的各阶固有模态分量求出能量和能量熵值,并根据互信息准则,通过依次计算相邻分量能量熵之间的互信息值来区分高频和低频信号.最后,结合小波变换模极大值和数学形态学两种方法的优点分别对高低频信号进行边缘检测,叠加融合得到图像边缘.结果表明,此方法提取出的图像边缘连续完整,并保持了边缘的细节特征.
針對彊榦擾揹景下的圖像在邊緣提取時難以在保留邊緣細節的同時抑製譟聲的情況,提齣一種基于二維經驗模態分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和互信息(Mutual Information,MI)的圖像邊緣提取算法.首先通過BEMD對圖像信息進行分解,然後對分解得到的各階固有模態分量求齣能量和能量熵值,併根據互信息準則,通過依次計算相鄰分量能量熵之間的互信息值來區分高頻和低頻信號.最後,結閤小波變換模極大值和數學形態學兩種方法的優點分彆對高低頻信號進行邊緣檢測,疊加融閤得到圖像邊緣.結果錶明,此方法提取齣的圖像邊緣連續完整,併保持瞭邊緣的細節特徵.
침대강간우배경하적도상재변연제취시난이재보류변연세절적동시억제조성적정황,제출일충기우이유경험모태분해(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)화호신식(Mutual Information,MI)적도상변연제취산법.수선통과BEMD대도상신식진행분해,연후대분해득도적각계고유모태분량구출능량화능량적치,병근거호신식준칙,통과의차계산상린분량능량적지간적호신식치래구분고빈화저빈신호.최후,결합소파변환모겁대치화수학형태학량충방법적우점분별대고저빈신호진행변연검측,첩가융합득도도상변연.결과표명,차방법제취출적도상변연련속완정,병보지료변연적세절특정.
